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Artigo de periodico
Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels (2025)
Souza, André Moreira ; Kobayashi, Livia Lissa ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Garbossa, Cesar Augusto Pospissil ; Ventura, Ricardo Vieira ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Applied Intelligence. Unidades: FMVZ, ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS ACÚSTICOS, REDES NEURAIS, SUINOCULTURA, BEM-ESTAR DO ANIMAL
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, v. 55, n. 7, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Souza, A. M., Kobayashi, L. L., Andrietta, L. T., Garbossa, C. A. P., Ventura, R. V., & Sousa, E. P. M. de. (2025). Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, 55( 7), 1-12. doi:10.1007/s10489-025-06555-6
NLM
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Vancouver
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Artigo de periodico
Incorporating hand-crafted features into deep learning models for motor imagery EEG-based classification (2023)
Bustios, Paul ; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
BUSTIOS, Paul e ROSA, João Luís Garcia. Incorporating hand-crafted features into deep learning models for motor imagery EEG-based classification. Applied Intelligence, v. 53, n. 24, p. 30133-30147, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-023-05134-x. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Bustios, P., & Rosa, J. L. G. (2023). Incorporating hand-crafted features into deep learning models for motor imagery EEG-based classification. Applied Intelligence, 53( 24), 30133-30147. doi:10.1007/s10489-023-05134-x
NLM
Bustios P, Rosa JLG. Incorporating hand-crafted features into deep learning models for motor imagery EEG-based classification [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53( 24): 30133-30147.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-023-05134-x
Vancouver
Bustios P, Rosa JLG. Incorporating hand-crafted features into deep learning models for motor imagery EEG-based classification [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53( 24): 30133-30147.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-023-05134-x
Artigo de periodico
FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model (2023)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Fonte: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira et al. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, v. 53, p. 16107-16125, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Brito, L. A. V., Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, 53, 16107-16125. doi:10.1007/s10489-022-04319-0
NLM
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Vancouver
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Artigo de periodico
Automated asset management based on partially cooperative agents for a world of risks (2013)
Castro, Paulo André Lima de; Sichman, Jaime S.
Fonte: Applied Intelligence. Unidade: EP
Assuntos: SISTEMAS MULTIAGENTES, NEGOCIAÇÃO, GESTÃO DE NEGÓCIOS
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ABNT
CASTRO, Paulo André Lima de e SICHMAN, Jaime S. Automated asset management based on partially cooperative agents for a world of risks. Applied Intelligence, v. 38, p. 210-225, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-012-0366-8. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Castro, P. A. L. de, & Sichman, J. S. (2013). Automated asset management based on partially cooperative agents for a world of risks. Applied Intelligence, 38, 210-225. doi:10.1007/s10489-012-0366-8
NLM
Castro PAL de, Sichman JS. Automated asset management based on partially cooperative agents for a world of risks [Internet]. Applied Intelligence. 2013 ; 38 210-225.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-012-0366-8
Vancouver
Castro PAL de, Sichman JS. Automated asset management based on partially cooperative agents for a world of risks [Internet]. Applied Intelligence. 2013 ; 38 210-225.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-012-0366-8

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