Oda, Yuri Sarreta 
; Oliveira, Lucas Orlandi de ; Paula, Samuel de ; Oliveira, André Orlandi de; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: SPIE CLP Conference on Advanced Photonics. Unidades: IFSC, ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE ESPECTRAL, ILUMINAÇÃO ARTIFICIAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PLANTAS DANINHAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOJA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
ODA, Yuri Sarreta et al. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2686194. Acesso em: 14 nov. 2025. , 2023APA
Oda, Y. S., Oliveira, L. O. de, Paula, S. de, Oliveira, A. O. de, & Castro Neto, J. C. de. (2023). Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2686194NLM
Oda YS, Oliveira LO de, Paula S de, Oliveira AO de, Castro Neto JC de. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12746 1274608-1-1274608-6.[citado 2025 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2686194Vancouver
Oda YS, Oliveira LO de, Paula S de, Oliveira AO de, Castro Neto JC de. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12746 1274608-1-1274608-6.[citado 2025 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2686194
