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  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: EP

    Assuntos: GRÁFICOS, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa et al. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 90, n. 9, p. 1639-1660, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Quinino, R. da C., Ho, L. L., Cruz, F. R. B. da, & Bessegato, L. F. (2020). A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, 90( 9), 1639-1660. doi:10.1080/00949655.2020.1741588
    • NLM

      Quinino R da C, Ho LL, Cruz FRB da, Bessegato LF. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 9): 1639-1660.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588
    • Vancouver

      Quinino R da C, Ho LL, Cruz FRB da, Bessegato LF. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 9): 1639-1660.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588
  • Fonte: Entropy. Nome do evento: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidades: IME, EP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      TAKADA, Hellinton Hatsuo et al. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20010042. Acesso em: 12 nov. 2025. , 2018
    • APA

      Takada, H. H., Stern, J. M., Costa, O. L. do V., & Ribeiro, C. (2018). Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20010042
    • NLM

      Takada HH, Stern JM, Costa OL do V, Ribeiro C. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-12.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20010042
    • Vancouver

      Takada HH, Stern JM, Costa OL do V, Ribeiro C. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-12.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20010042
  • Fonte: Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Nome do evento: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - Maxent. Unidades: IME, EP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      TAKADA, Hellinton Hatsuo et al. Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_9. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Takada, H. H., Stern, J. M., Costa, O. L. do V., & Ribeiro, C. (2018). Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning. In Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-91143-4_9
    • NLM

      Takada HH, Stern JM, Costa OL do V, Ribeiro C. Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_9
    • Vancouver

      Takada HH, Stern JM, Costa OL do V, Ribeiro C. Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_9
  • Fonte: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: IME, EP

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BIOESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA, SAÚDE PÚBLICA

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    • ABNT

      ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee e ESPARZA ALBARRACIN, Orlando Yesid. CUSUM control charts to monitor series of Negative Binomial count data. Statistical Methods in Medical Research, v. 26, n. 4, p. 1925-1935, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280215592427. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Alencar, A. P., Ho, L. L., & Esparza Albarracin, O. Y. (2017). CUSUM control charts to monitor series of Negative Binomial count data. Statistical Methods in Medical Research, 26( 4), 1925-1935. doi:10.1177/0962280215592427
    • NLM

      Alencar AP, Ho LL, Esparza Albarracin OY. CUSUM control charts to monitor series of Negative Binomial count data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2017 ; 26( 4): 1925-1935.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280215592427
    • Vancouver

      Alencar AP, Ho LL, Esparza Albarracin OY. CUSUM control charts to monitor series of Negative Binomial count data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2017 ; 26( 4): 1925-1935.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280215592427
  • Fonte: Statistical Papers. Unidade: EP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, GRÁFICOS (CONTROLE;ESTATÍSTICAS E DADOS NUMÉRICOS)

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    • ABNT

      HO, Linda Lee et al. Monitoring the conforming fraction of high-quality processes using a control chart p under a small sample size and an alternative estimator. Statistical Papers, v. 53, n. 3, p. 507-519, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0356-z. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Ho, L. L., Quinino, R. da C., Suyama, E., & Lourenço, R. P. (2012). Monitoring the conforming fraction of high-quality processes using a control chart p under a small sample size and an alternative estimator. Statistical Papers, 53( 3), 507-519. doi:10.1007/s00362-010-0356-z
    • NLM

      Ho LL, Quinino R da C, Suyama E, Lourenço RP. Monitoring the conforming fraction of high-quality processes using a control chart p under a small sample size and an alternative estimator [Internet]. Statistical Papers. 2012 ;53( 3): 507-519.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0356-z
    • Vancouver

      Ho LL, Quinino R da C, Suyama E, Lourenço RP. Monitoring the conforming fraction of high-quality processes using a control chart p under a small sample size and an alternative estimator [Internet]. Statistical Papers. 2012 ;53( 3): 507-519.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0356-z
  • Fonte: Gestão e Produção. Unidade: EP

    Assuntos: TEORIA DA CONFIABILIDADE, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      HO, Linda Lee e SILVA, Aldy Fernandes da. Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de weibull. Gestão e Produção, v. 12, n. 1, p. 97-105, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0104-530x2005000100009. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Ho, L. L., & Silva, A. F. da. (2005). Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de weibull. Gestão e Produção, 12( 1), 97-105. doi:10.1590/s0104-530x2005000100009
    • NLM

      Ho LL, Silva AF da. Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de weibull [Internet]. Gestão e Produção. 2005 ;12( 1): 97-105.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-530x2005000100009
    • Vancouver

      Ho LL, Silva AF da. Estimadores não viciados para o tempo médio até a falha e para percentis obtidos do modelo de regressão de weibull [Internet]. Gestão e Produção. 2005 ;12( 1): 97-105.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-530x2005000100009
  • Fonte: Comunications in Statistics : simulation and computation. Unidades: IME, EP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      BORGES, Wagner de Souza e HO, Linda Lee. On the sampling distribution of clemente's capability index. Comunications in Statistics : simulation and computation, v. 25, n. 1, p. 121-138, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610910008813605. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Borges, W. de S., & Ho, L. L. (2000). On the sampling distribution of clemente's capability index. Comunications in Statistics : simulation and computation, 25( 1), 121-138. doi:10.1080/03610910008813605
    • NLM

      Borges W de S, Ho LL. On the sampling distribution of clemente's capability index [Internet]. Comunications in Statistics : simulation and computation. 2000 ; 25( 1): 121-138.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610910008813605
    • Vancouver

      Borges W de S, Ho LL. On the sampling distribution of clemente's capability index [Internet]. Comunications in Statistics : simulation and computation. 2000 ; 25( 1): 121-138.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610910008813605
  • Fonte: Student : a Statistical Journal for Graduate Students. Unidade: EP

    Assunto: ESTATÍSTICA

    PrivadoComo citar
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    • ABNT

      HO, Linda Lee. Modelling sensorial characteristics with a logistic regression model. Student : a Statistical Journal for Graduate Students, v. 3, n. 4, p. 245-254, 2000Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a8e3d3f-ba29-4b99-a1e5-e4db256c4e1b/Ho-2000-modelling.pdf. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Ho, L. L. (2000). Modelling sensorial characteristics with a logistic regression model. Student : a Statistical Journal for Graduate Students, 3( 4), 245-254. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a8e3d3f-ba29-4b99-a1e5-e4db256c4e1b/Ho-2000-modelling.pdf
    • NLM

      Ho LL. Modelling sensorial characteristics with a logistic regression model [Internet]. Student : a Statistical Journal for Graduate Students. 2000 ; 3( 4): 245-254.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a8e3d3f-ba29-4b99-a1e5-e4db256c4e1b/Ho-2000-modelling.pdf
    • Vancouver

      Ho LL. Modelling sensorial characteristics with a logistic regression model [Internet]. Student : a Statistical Journal for Graduate Students. 2000 ; 3( 4): 245-254.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0a8e3d3f-ba29-4b99-a1e5-e4db256c4e1b/Ho-2000-modelling.pdf

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