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Dissertação (Mestrado)
Lei de Benford e detecção de fraudes (2024)
Biajotto, Pedro Fernando da Silva; Frasson, Miguel Vinicius Santini (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: LOGARITMOS, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIAJOTTO, Pedro Fernando da Silva. Lei de Benford e detecção de fraudes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Biajotto, P. F. da S. (2024). Lei de Benford e detecção de fraudes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/
NLM
Biajotto PF da S. Lei de Benford e detecção de fraudes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/
Vancouver
Biajotto PF da S. Lei de Benford e detecção de fraudes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/
Dissertação (Mestrado)
De modelos estatísticos α -conexões: um panorama geral da geometria da informação (2023)
Trindade, Gabriel dos Reis; Grossi, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INFORMAÇÃO QUÂNTICA, GEOMETRIA RIEMANNIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA
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ABNT
TRINDADE, Gabriel dos Reis. De modelos estatísticos α -conexões: um panorama geral da geometria da informação. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-09012024-110256/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Trindade, G. dos R. (2023). De modelos estatísticos α -conexões: um panorama geral da geometria da informação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-09012024-110256/
NLM
Trindade G dos R. De modelos estatísticos α -conexões: um panorama geral da geometria da informação [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-09012024-110256/
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Trindade G dos R. De modelos estatísticos α -conexões: um panorama geral da geometria da informação [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-09012024-110256/
Mestrado Profissionalizante
Contribuição ao estudo do Software R como ferramenta didático-pedagógica para o desenvolvimento de Estatística Descritiva no Ensino Médio (2022)
Ribeiro, Marineusa Aparecida; Cobre, Juliana (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ESTATÍSTICA, CONTRIBUIÇÃO DE MELHORIA, ENSINO MÉDIO
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ABNT
RIBEIRO, Marineusa Aparecida. Contribuição ao estudo do Software R como ferramenta didático-pedagógica para o desenvolvimento de Estatística Descritiva no Ensino Médio. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-17012023-152348/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ribeiro, M. A. (2022). Contribuição ao estudo do Software R como ferramenta didático-pedagógica para o desenvolvimento de Estatística Descritiva no Ensino Médio (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-17012023-152348/
NLM
Ribeiro MA. Contribuição ao estudo do Software R como ferramenta didático-pedagógica para o desenvolvimento de Estatística Descritiva no Ensino Médio [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-17012023-152348/
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Ribeiro MA. Contribuição ao estudo do Software R como ferramenta didático-pedagógica para o desenvolvimento de Estatística Descritiva no Ensino Médio [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-17012023-152348/
Mestrado Profissionalizante
A Matemática, a Estatística e o Corte e Costura (2020)
Marcomini, Cássia Cristina; Cobre, Juliana (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: EDUCAÇÃO, ESTATÍSTICA, ENSINO, GEOMETRIA, INTERDISCIPLINARIDADE
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ABNT
MARCOMINI, Cássia Cristina. A Matemática, a Estatística e o Corte e Costura. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-24092020-081434/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Marcomini, C. C. (2020). A Matemática, a Estatística e o Corte e Costura (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-24092020-081434/
NLM
Marcomini CC. A Matemática, a Estatística e o Corte e Costura [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-24092020-081434/
Vancouver
Marcomini CC. A Matemática, a Estatística e o Corte e Costura [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-24092020-081434/

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