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  • Unidade: EP

    Assunto: SATÉLITES

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    • ABNT

      MENEGALDO, Cauê Garcia. Simulador de controle de atitude e propagação de órbita aplicado a nanossatélites em órbita baixa terrestre:: desenvolvimento e validação com dados de voo do nanossatélite PicSat. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09032021-083208/. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Menegaldo, C. G. (2020). Simulador de controle de atitude e propagação de órbita aplicado a nanossatélites em órbita baixa terrestre:: desenvolvimento e validação com dados de voo do nanossatélite PicSat. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09032021-083208/
    • NLM

      Menegaldo CG. Simulador de controle de atitude e propagação de órbita aplicado a nanossatélites em órbita baixa terrestre:: desenvolvimento e validação com dados de voo do nanossatélite PicSat. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09032021-083208/
    • Vancouver

      Menegaldo CG. Simulador de controle de atitude e propagação de órbita aplicado a nanossatélites em órbita baixa terrestre:: desenvolvimento e validação com dados de voo do nanossatélite PicSat. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09032021-083208/
  • Unidade: EP

    Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HIBRIDIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Pellicer, L. F. A. O. (2020). Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/
    • NLM

      Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/
    • Vancouver

      Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/

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