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Trabalho de evento
Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite (2014)
Amaral, B. F. do; Gonçalves, R. R. V; Romani, L. A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
AMARAL, B. F. do et al. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo10.pdf. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Amaral, B. F. do, Gonçalves, R. R. V., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2014). Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo10.pdf
NLM
Amaral BF do, Gonçalves RRV, Romani LAS, Sousa EPM de. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo10.pdf
Vancouver
Amaral BF do, Gonçalves RRV, Romani LAS, Sousa EPM de. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo10.pdf
Trabalho de evento
Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão (2014)
Guerra, Pedro Calais; Nakamura, Rodrigo Yuji Mizobe; Hruschka, Eduardo Raul
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS
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ABNT
GUERRA, Pedro Calais e NAKAMURA, Rodrigo Yuji Mizobe e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Guerra, P. C., Nakamura, R. Y. M., & Hruschka, E. R. (2014). Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
NLM
Guerra PC, Nakamura RYM, Hruschka ER. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
Vancouver
Guerra PC, Nakamura RYM, Hruschka ER. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
Trabalho de evento
Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária (2014)
Fernandes, E. R. Q; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Coelho, A. L. V
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, BANCO DE DADOS
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ABNT
FERNANDES, E. R. Q e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e COELHO, A. L. V. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Fernandes, E. R. Q., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Coelho, A. L. V. (2014). Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf
NLM
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Coelho ALV. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf
Vancouver
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Coelho ALV. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf

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