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  • Source: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 226, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2023). Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, 4( artigo 226), 1. doi:10.1007/s42979-022-01662-4
    • NLM

      Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
    • Vancouver

      Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
  • Source: SN Computer Science. Unidade: EP

    Subjects: CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), LÓGICA PARACONSISTENTE

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    • ABNT

      CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de et al. Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control. SN Computer Science, v. 4, n. 1, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01427-z. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Carvalho Júnior, A. de, Justo Filho, J. F., Angélico, B. A., Oliveira, A. M. de, & Silva Filho, J. I. da. (2023). Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control. SN Computer Science, 4( 1), 1-17. doi:10.1007/s42979-022-01427-z
    • NLM

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Angélico BA, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( 1): 1-17.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01427-z
    • Vancouver

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Angélico BA, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( 1): 1-17.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01427-z
  • Source: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA OPERACIONAL, REGRESSÃO, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      ESPADOTO, Mateus et al. Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 230, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2. Acesso em: 29 nov. 2025.
    • APA

      Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, 4( artigo 230), 1. doi:10.1007/s42979-022-01664-2
    • NLM

      Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
    • Vancouver

      Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2

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