Filtros : "Journal of Statistical Planning and Inference" "Indexado no MathSciNet - American Mathematical Society" Limpar

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  • Fonte: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Assuntos: AMOSTRAGEM, ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      STANEK, Edward J e SINGER, Júlio da Motta e LENCINA, Viviana Beatriz. A unified approach to estimation and prediction under simple random sampling. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 121, n. 2, p. 325-338, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(03)00114-9. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Stanek, E. J., Singer, J. da M., & Lencina, V. B. (2004). A unified approach to estimation and prediction under simple random sampling. Journal of Statistical Planning and Inference, 121( 2), 325-338. doi:10.1016/s0378-3758(03)00114-9
    • NLM

      Stanek EJ, Singer J da M, Lencina VB. A unified approach to estimation and prediction under simple random sampling [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2004 ; 121( 2): 325-338.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(03)00114-9
    • Vancouver

      Stanek EJ, Singer J da M, Lencina VB. A unified approach to estimation and prediction under simple random sampling [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2004 ; 121( 2): 325-338.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(03)00114-9
  • Fonte: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e GASCO, Loretta B e ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 111, n. 1-2, p. 23-36, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Bolfarine, H., Gasco, L. B., & Zuazola, P. L. I. (2003). Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations. Journal of Statistical Planning and Inference, 111( 1-2), 23-36. doi:10.1016/s0378-3758(02)00283-5
    • NLM

      Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2003 ; 111( 1-2): 23-36.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5
    • Vancouver

      Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2003 ; 111( 1-2): 23-36.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5
  • Fonte: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Assunto: TESTES DE HIPÓTESES

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    • ABNT

      FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CORDEIRO, Gauss Moutinho e CRIBARI NETO, Francisco. higher-order asymtotic refinements for score tests in proper dispersion models. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 97, n. 1 sp., p. 177-190, 2001Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(00)00352-9. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Ferrari, S. L. de P., Cordeiro, G. M., & Cribari Neto, F. (2001). higher-order asymtotic refinements for score tests in proper dispersion models. Journal of Statistical Planning and Inference, 97( 1 sp.), 177-190. doi:10.1016/s0378-3758(00)00352-9
    • NLM

      Ferrari SL de P, Cordeiro GM, Cribari Neto F. higher-order asymtotic refinements for score tests in proper dispersion models [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2001 ; 97( 1 sp.): 177-190.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(00)00352-9
    • Vancouver

      Ferrari SL de P, Cordeiro GM, Cribari Neto F. higher-order asymtotic refinements for score tests in proper dispersion models [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2001 ; 97( 1 sp.): 177-190.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(00)00352-9

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