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  • Artigo de periodico

    The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method (2024)

    Miotti, Marcos Paulo ; Martins, Edmur Braga; Hemmerling, Michal; Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Entropy. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA MODERNA, SISTEMA QUÂNTICO, CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, GASES, TERMODINÂMICA, ÁTOMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIOTTI, Marcos Paulo et al. The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method. Entropy, v. 26, n. 8, p. 658-1-658-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e26080658. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Miotti, M. P., Martins, E. B., Hemmerling, M., & Bagnato, V. S. (2024). The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method. Entropy, 26( 8), 658-1-658-11. doi:10.3390/e26080658

    • NLM

      Miotti MP, Martins EB, Hemmerling M, Bagnato VS. The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 8): 658-1-658-11.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26080658

    • Vancouver

      Miotti MP, Martins EB, Hemmerling M, Bagnato VS. The entropy and energy for non-mechanical work at the bose-einstein transition of a harmonically trapped gas using an empirical global-variable method [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 8): 658-1-658-11.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26080658

  • Artigo de periodico

    Assessing credibility in Bayesian networks structure learning (2024)

    Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Serrão, Fábio Viadanna; Maciel, Carlos Dias

    Source: Entropy. Unidade: EESC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARTH, Vitor Bruno de Oliveira e SERRÃO, Fábio Viadanna e MACIEL, Carlos Dias. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning. Entropy, v. 26, n. 10, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Barth, V. B. de O., Serrão, F. V., & Maciel, C. D. (2024). Assessing credibility in Bayesian networks structure learning. Entropy, 26( 10), 1-22. doi:10.3390/e26100829

    • NLM

      Barth VB de O, Serrão FV, Maciel CD. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 10): 1-22.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829

    • Vancouver

      Barth VB de O, Serrão FV, Maciel CD. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 10): 1-22.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829

  • Artigo de periodico

    On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing (2024)

    Flórez Rivera, Andrés Felipe; Esteves, Luís Gustavo ; Fossaluza, Victor ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança

    Source: Entropy. Unidades: IME, FSP

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FLÓREZ RIVERA, Andrés Felipe et al. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing. Entropy, v. 26, n. artigo 117, p. 1-24, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e26020117. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Flórez Rivera, A. F., Esteves, L. G., Fossaluza, V., & Pereira, C. A. de B. (2024). On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing. Entropy, 26( artigo 117), 1-24. doi:10.3390/e26020117

    • NLM

      Flórez Rivera AF, Esteves LG, Fossaluza V, Pereira CA de B. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( artigo 117): 1-24.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26020117

    • Vancouver

      Flórez Rivera AF, Esteves LG, Fossaluza V, Pereira CA de B. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( artigo 117): 1-24.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26020117
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