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Artigo de periodico
Assessing credibility in Bayesian networks structure learning (2024)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Serrão, Fábio Viadanna; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Entropy. Unidade: EESC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira e SERRÃO, Fábio Viadanna e MACIEL, Carlos Dias. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning. Entropy, v. 26, n. 10, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Barth, V. B. de O., Serrão, F. V., & Maciel, C. D. (2024). Assessing credibility in Bayesian networks structure learning. Entropy, 26( 10), 1-22. doi:10.3390/e26100829
NLM
Barth VB de O, Serrão FV, Maciel CD. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 10): 1-22.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829
Vancouver
Barth VB de O, Serrão FV, Maciel CD. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 10): 1-22.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829
Artigo de periodico
An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box (2021)
Medina-Rodríguez, Rosario ; Beltrán Castañón, César ; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Fonte: Entropy. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MEDINA-RODRÍGUEZ, Rosario e BELTRÁN CASTAÑÓN, César e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box. Entropy, v. 23, n. 11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23111541. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Medina-Rodríguez, R., Beltrán Castañón, C., & Hashimoto, R. F. (2021). An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box. Entropy, 23( 11). doi:10.3390/e23111541
NLM
Medina-Rodríguez R, Beltrán Castañón C, Hashimoto RF. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 11):[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23111541
Vancouver
Medina-Rodríguez R, Beltrán Castañón C, Hashimoto RF. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 11):[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23111541
Artigo de periodico
Data science: measuring uncertainties (2020)
Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Polpo, Adriano ; Rodrigues, Agatha Sacramento
Fonte: Entropy. Unidade: IME
Assuntos: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano e RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. Entropy, v. 22, n. 12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22121438. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2020). Data science: measuring uncertainties. Entropy, 22( 12). doi:10.3390/e22121438
NLM
Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
Vancouver
Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438

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