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Artigo de periodico
Dynamic texture analysis with diffusion in networks (2019)
Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Digital Signal Processing. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis with diffusion in networks. Digital Signal Processing, v. 92, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2019). Dynamic texture analysis with diffusion in networks. Digital Signal Processing, 92, Se 2019. doi:10.1016/j.dsp.2019.03.017
NLM
Ribas LC, Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis with diffusion in networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 92 Se 2019.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017
Vancouver
Ribas LC, Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis with diffusion in networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 92 Se 2019.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017
Artigo de periodico
Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators (2018)
Barros Neiva, Mariane; Vacavant, Antoine; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BARROS NEIVA, Mariane e VACAVANT, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. Digital Signal Processing, v. 83, p. 24-34, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Barros Neiva, M., Vacavant, A., & Bruno, O. M. (2018). Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. Digital Signal Processing, 83, 24-34. doi:10.1016/j.dsp.2018.06.001
NLM
Barros Neiva M, Vacavant A, Bruno OM. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; 83 24-34.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001
Vancouver
Barros Neiva M, Vacavant A, Bruno OM. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; 83 24-34.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001
Artigo de periodico
An optimized shape descriptor based on structural properties of networks (2018)
Miranda, Gisele H. B.; Machicao, Jeaneth; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS
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ABNT
MIRANDA, Gisele H. B. e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. An optimized shape descriptor based on structural properties of networks. Digital Signal Processing, v. No 2018, p. 216-229, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.010. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Miranda, G. H. B., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2018). An optimized shape descriptor based on structural properties of networks. Digital Signal Processing, No 2018, 216-229. doi:10.1016/j.dsp.2018.06.010
NLM
Miranda GHB, Machicao J, Bruno OM. An optimized shape descriptor based on structural properties of networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; No 2018 216-229.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.010
Vancouver
Miranda GHB, Machicao J, Bruno OM. An optimized shape descriptor based on structural properties of networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; No 2018 216-229.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.010
Artigo de periodico
1D and 2D Fourier-based approaches to numeric curvature estimation and their comparative performance assessment (2003)
Estrozi, Leandro Farias; Rios-Filho, Luiz Gonzaga; Bianchi, Andrea Gomes Campos; César Júnior, Roberto Marcondes ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Digital Signal Processing. Unidades: IME, IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, GEOMETRIA DAS DIFERENÇAS, TRANSFORMADA DE FOURIER
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ABNT
ESTROZI, Leandro Farias et al. 1D and 2D Fourier-based approaches to numeric curvature estimation and their comparative performance assessment. Digital Signal Processing, v. 13, n. 1, p. 172-197, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S1051-2004(02)00012-X. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Estrozi, L. F., Rios-Filho, L. G., Bianchi, A. G. C., César Júnior, R. M., & Costa, L. da F. (2003). 1D and 2D Fourier-based approaches to numeric curvature estimation and their comparative performance assessment. Digital Signal Processing, 13( 1), 172-197. doi:10.1016/S1051-2004(02)00012-X
NLM
Estrozi LF, Rios-Filho LG, Bianchi AGC, César Júnior RM, Costa L da F. 1D and 2D Fourier-based approaches to numeric curvature estimation and their comparative performance assessment [Internet]. Digital Signal Processing. 2003 ; 13( 1): 172-197.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S1051-2004(02)00012-X
Vancouver
Estrozi LF, Rios-Filho LG, Bianchi AGC, César Júnior RM, Costa L da F. 1D and 2D Fourier-based approaches to numeric curvature estimation and their comparative performance assessment [Internet]. Digital Signal Processing. 2003 ; 13( 1): 172-197.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S1051-2004(02)00012-X

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