Filtros : "Digital Signal Processing" "RECONHECIMENTO DE PADRÕES" Limpar

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  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    • ABNT

      GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. Digital Signal Processing, v. 117, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Guido, R. C., Pedroso, F., Contreras, R. C., Rodrigues, L. C., Guariglia, E., & Suda Neto, J. (2021). Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. Digital Signal Processing, 117, 1-14. doi:10.1016/j.dsp.2021.103158
    • NLM

      Guido RC, Pedroso F, Contreras RC, Rodrigues LC, Guariglia E, Suda Neto J. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition [Internet]. Digital Signal Processing. 2021 ; 117 1-14.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158
    • Vancouver

      Guido RC, Pedroso F, Contreras RC, Rodrigues LC, Guariglia E, Suda Neto J. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition [Internet]. Digital Signal Processing. 2021 ; 117 1-14.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis with diffusion in networks. Digital Signal Processing, v. 92, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2019). Dynamic texture analysis with diffusion in networks. Digital Signal Processing, 92, Se 2019. doi:10.1016/j.dsp.2019.03.017
    • NLM

      Ribas LC, Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis with diffusion in networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 92 Se 2019.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017
    • Vancouver

      Ribas LC, Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis with diffusion in networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 92 Se 2019.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      BARROS NEIVA, Mariane e VACAVANT, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. Digital Signal Processing, v. 83, p. 24-34, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Barros Neiva, M., Vacavant, A., & Bruno, O. M. (2018). Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. Digital Signal Processing, 83, 24-34. doi:10.1016/j.dsp.2018.06.001
    • NLM

      Barros Neiva M, Vacavant A, Bruno OM. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; 83 24-34.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001
    • Vancouver

      Barros Neiva M, Vacavant A, Bruno OM. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; 83 24-34.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      MIRANDA, Gisele H. B. e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. An optimized shape descriptor based on structural properties of networks. Digital Signal Processing, v. No 2018, p. 216-229, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.010. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Miranda, G. H. B., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2018). An optimized shape descriptor based on structural properties of networks. Digital Signal Processing, No 2018, 216-229. doi:10.1016/j.dsp.2018.06.010
    • NLM

      Miranda GHB, Machicao J, Bruno OM. An optimized shape descriptor based on structural properties of networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; No 2018 216-229.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.010
    • Vancouver

      Miranda GHB, Machicao J, Bruno OM. An optimized shape descriptor based on structural properties of networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; No 2018 216-229.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.010
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e LANDINI, Gabriel e BRUNO, Odemir Martinez. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. Digital Signal Processing, v. 42, p. 70-79, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Landini, G., & Bruno, O. M. (2015). Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. Digital Signal Processing, 42, 70-79. doi:10.1016/j.dsp.2015.03.013
    • NLM

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 42 70-79.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013
    • Vancouver

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 42 70-79.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), ENTROPIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e ASSITARI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing, v. 44, p. 14-25, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Assitari, L., & Bruno, O. M. (2015). Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing, 44, 14-25. doi:10.1016/j.dsp.2015.05.004
    • NLM

      Florindo JB, Assitari L, Bruno OM. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 44 14-25.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004
    • Vancouver

      Florindo JB, Assitari L, Bruno OM. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 44 14-25.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004

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