ReP USP - Resultado da busca

Filtros : "Briefings in Bioinformatics" "Financiamento FAPESP" Removido: "Indexado no Web of Science" Limpar

Filtros

Artigo de periodico
The CUT&RUN greenlist: genomic regions of consistent noise are effective normalizing factors for quantitative epigenome mapping (2024)
Mello, Fábio Nunes de ; Tahira, Ana C ; Coelho, Maria Gabriela Berzoti ; Verjovski-Almeida, Sergio
Fonte: Briefings in Bioinformatics. Unidade: IQ
Assuntos: ENTROPIA, GENOMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fábio Nunes de et al. The CUT&RUN greenlist: genomic regions of consistent noise are effective normalizing factors for quantitative epigenome mapping. Briefings in Bioinformatics, v. 25, n. 2, p. 1–15, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1093/bib/bbad538. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Mello, F. N. de, Tahira, A. C., Coelho, M. G. B., & Verjovski-Almeida, S. (2024). The CUT&RUN greenlist: genomic regions of consistent noise are effective normalizing factors for quantitative epigenome mapping. Briefings in Bioinformatics, 25( 2), 1–15. doi:10.1093/bib/bbad538
NLM
Mello FN de, Tahira AC, Coelho MGB, Verjovski-Almeida S. The CUT&RUN greenlist: genomic regions of consistent noise are effective normalizing factors for quantitative epigenome mapping [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2024 ; 25( 2): 1–15.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1093/bib/bbad538
Vancouver
Mello FN de, Tahira AC, Coelho MGB, Verjovski-Almeida S. The CUT&RUN greenlist: genomic regions of consistent noise are effective normalizing factors for quantitative epigenome mapping [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2024 ; 25( 2): 1–15.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1093/bib/bbad538
Artigo de periodico
TSSFinder—fast and accurate ab initio prediction of the core promoter in eukaryotic genomes (2021)
Oliveira, Mauro de Medeiros ; Bonadio, Ígor ; Melo, Alícia Lie de ; Souza, Gláucia Mendes ; Durham, Alan Mitchell
Fonte: Briefings in Bioinformatics. Unidades: IQ, IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: TRANSCRIÇÃO GÊNICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Mauro de Medeiros et al. TSSFinder—fast and accurate ab initio prediction of the core promoter in eukaryotic genomes. Briefings in Bioinformatics, v. 22, n. 6, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bib/bbab198. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Oliveira, M. de M., Bonadio, Í., Melo, A. L. de, Souza, G. M., & Durham, A. M. (2021). TSSFinder—fast and accurate ab initio prediction of the core promoter in eukaryotic genomes. Briefings in Bioinformatics, 22( 6), 1-12. doi:10.1093/bib/bbab198
NLM
Oliveira M de M, Bonadio Í, Melo AL de, Souza GM, Durham AM. TSSFinder—fast and accurate ab initio prediction of the core promoter in eukaryotic genomes [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2021 ; 22( 6): 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab198
Vancouver
Oliveira M de M, Bonadio Í, Melo AL de, Souza GM, Durham AM. TSSFinder—fast and accurate ab initio prediction of the core promoter in eukaryotic genomes [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2021 ; 22( 6): 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab198

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo 2012 - 2025