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  • Source: Biometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, MÉTODOS MCMC, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Mário de et al. A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings. Biometrics, v. 76, n. 4, p. 1297-1309, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/biom.13228. Acesso em: 13 nov. 2025.
    • APA

      Castro, M. de, Chen, M. -H., Zhang, Y., & D'Amico, A. V. (2020). A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings. Biometrics, 76( 4), 1297-1309. doi:10.1111/biom.13228
    • NLM

      Castro M de, Chen M-H, Zhang Y, D'Amico AV. A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings [Internet]. Biometrics. 2020 ; 76( 4): 1297-1309.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1111/biom.13228
    • Vancouver

      Castro M de, Chen M-H, Zhang Y, D'Amico AV. A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings [Internet]. Biometrics. 2020 ; 76( 4): 1297-1309.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1111/biom.13228

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