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Artigo de periodico
Bacterial Microleakage at the Implant-Abutment Interface: an In Vitro Study (2022)
D’Ercole, Simonetta; Dotta, Tatiane Cristina ; Farani, Marzieh Ramezani; Etemadi, Niloofar; Iezzi, Giovanna; Comuzzi, Luca; Piattelli, Adriano; Petrini, Morena
Fonte: Bioengineering. Unidade: FORP
Assuntos: IMPLANTES DENTÁRIOS, INFILTRAÇÃO DENTÁRIA, DESIGN, PRÓTESE DENTÁRIA, PORPHYROMONAS GINGIVALIS
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ABNT
D’ERCOLE, Simonetta et al. Bacterial Microleakage at the Implant-Abutment Interface: an In Vitro Study. Bioengineering, v. 9, n. 7, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bioengineering9070277. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
D’Ercole, S., Dotta, T. C., Farani, M. R., Etemadi, N., Iezzi, G., Comuzzi, L., et al. (2022). Bacterial Microleakage at the Implant-Abutment Interface: an In Vitro Study. Bioengineering, 9( 7), 1-10. doi:10.3390/bioengineering9070277
NLM
D’Ercole S, Dotta TC, Farani MR, Etemadi N, Iezzi G, Comuzzi L, Piattelli A, Petrini M. Bacterial Microleakage at the Implant-Abutment Interface: an In Vitro Study [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9( 7): 1-10.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9070277
Vancouver
D’Ercole S, Dotta TC, Farani MR, Etemadi N, Iezzi G, Comuzzi L, Piattelli A, Petrini M. Bacterial Microleakage at the Implant-Abutment Interface: an In Vitro Study [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9( 7): 1-10.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9070277
Artigo de periodico
Effects of oxygen transference on protease production by Rhodotorula mucilaginosa CBMAI 1528 in a stirred tank bioreactor (2022)
Machado, Suellen ; Feitosa, Valker Araujo ; Pullo, Omar Pillaca ; Lario, Luciana ; Pessoa Junior, Adalberto ; Alves, Harley
Fonte: Bioengineering. Unidade: FCF
Assuntos: PROTEINASES, REATORES BIOQUÍMICOS
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ABNT
MACHADO, Suellen et al. Effects of oxygen transference on protease production by Rhodotorula mucilaginosa CBMAI 1528 in a stirred tank bioreactor. Bioengineering, v. 9, p. 1-13 art. 694, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bioengineering9110694. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Machado, S., Feitosa, V. A., Pullo, O. P., Lario, L., Pessoa Junior, A., & Alves, H. (2022). Effects of oxygen transference on protease production by Rhodotorula mucilaginosa CBMAI 1528 in a stirred tank bioreactor. Bioengineering, 9, 1-13 art. 694. doi:10.3390/bioengineering9110694
NLM
Machado S, Feitosa VA, Pullo OP, Lario L, Pessoa Junior A, Alves H. Effects of oxygen transference on protease production by Rhodotorula mucilaginosa CBMAI 1528 in a stirred tank bioreactor [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9 1-13 art. 694.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9110694
Vancouver
Machado S, Feitosa VA, Pullo OP, Lario L, Pessoa Junior A, Alves H. Effects of oxygen transference on protease production by Rhodotorula mucilaginosa CBMAI 1528 in a stirred tank bioreactor [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9 1-13 art. 694.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9110694
Artigo de periodico
A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration (2022)
Benvenuto, Giovana Augusta ; Colnago, Marilaine ; Dias, Maurício Araujo ; Negri, Rogério Galante ; Silva, Erivaldo Antonio da ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira
Fonte: Bioengineering. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, FUNDO DE OLHO
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ABNT
BENVENUTO, Giovana Augusta et al. A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration. Bioengineering, v. 9, n. 8, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bioengineering9080369. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Benvenuto, G. A., Colnago, M., Dias, M. A., Negri, R. G., Silva, E. A. da, & Casaca, W. C. de O. (2022). A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration. Bioengineering, 9( 8), 1-17. doi:10.3390/bioengineering9080369
NLM
Benvenuto GA, Colnago M, Dias MA, Negri RG, Silva EA da, Casaca WC de O. A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9( 8): 1-17.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9080369
Vancouver
Benvenuto GA, Colnago M, Dias MA, Negri RG, Silva EA da, Casaca WC de O. A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9( 8): 1-17.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9080369
Artigo de periodico
Risk factors associated with mortality in hospitalized patients with COVID-19 during the omicron wave in Brazil (2022)
Colnago, Marilaine ; Benvenuto, Giovana Augusta ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira ; Negri, Rogério Galante ; Fernandes, Eder Gatti ; Cuminato, José Alberto
Fonte: Bioengineering. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19, GOVERNO FEDERAL, VACINAÇÃO, HOSPITALIZAÇÃO
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ABNT
COLNAGO, Marilaine et al. Risk factors associated with mortality in hospitalized patients with COVID-19 during the omicron wave in Brazil. Bioengineering, v. 9, n. 10, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bioengineering9100584. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Colnago, M., Benvenuto, G. A., Casaca, W. C. de O., Negri, R. G., Fernandes, E. G., & Cuminato, J. A. (2022). Risk factors associated with mortality in hospitalized patients with COVID-19 during the omicron wave in Brazil. Bioengineering, 9( 10), 1-11. doi:10.3390/bioengineering9100584
NLM
Colnago M, Benvenuto GA, Casaca WC de O, Negri RG, Fernandes EG, Cuminato JA. Risk factors associated with mortality in hospitalized patients with COVID-19 during the omicron wave in Brazil [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9( 10): 1-11.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9100584
Vancouver
Colnago M, Benvenuto GA, Casaca WC de O, Negri RG, Fernandes EG, Cuminato JA. Risk factors associated with mortality in hospitalized patients with COVID-19 during the omicron wave in Brazil [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9( 10): 1-11.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9100584

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