A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration (2022)
Benvenuto, Giovana Augusta 
; Colnago, Marilaine ; Dias, Maurício Araujo ; Negri, Rogério Galante ; Silva, Erivaldo Antonio da ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira
Fonte: Bioengineering. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, FUNDO DE OLHO
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ABNT
BENVENUTO, Giovana Augusta et al. A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration. Bioengineering, v. 9, n. 8, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bioengineering9080369. Acesso em: 15 nov. 2025.APA
Benvenuto, G. A., Colnago, M., Dias, M. A., Negri, R. G., Silva, E. A. da, & Casaca, W. C. de O. (2022). A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration. Bioengineering, 9( 8), 1-17. doi:10.3390/bioengineering9080369NLM
Benvenuto GA, Colnago M, Dias MA, Negri RG, Silva EA da, Casaca WC de O. A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9( 8): 1-17.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9080369Vancouver
Benvenuto GA, Colnago M, Dias MA, Negri RG, Silva EA da, Casaca WC de O. A fully unsupervised deep learning framework for non-rigid fundus image registration [Internet]. Bioengineering. 2022 ; 9( 8): 1-17.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bioengineering9080369
