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  • Artigo de periodico

    Modularity and evolutionary constraints in a baculovirus gene regulatory network (2013)

    Oliveira, Juliana Velasco; Brito, Anderson Fernandes de; Braconi, Carla Torres; Freire, Caio César de Melo; Iamarino, Atila; Zanotto, Paolo Marinho de Andrade

    Fonte: BMC Systems Biology. Unidade: ICB

    Assunto: MICROBIOLOGIA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Juliana Velasco et al. Modularity and evolutionary constraints in a baculovirus gene regulatory network. BMC Systems Biology, v. 7, p. 1-15, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-7-87. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Oliveira, J. V., Brito, A. F. de, Braconi, C. T., Freire, C. C. de M., Iamarino, A., & Zanotto, P. M. de A. (2013). Modularity and evolutionary constraints in a baculovirus gene regulatory network. BMC Systems Biology, 7, 1-15. doi:10.1186/1752-0509-7-87

    • NLM

      Oliveira JV, Brito AF de, Braconi CT, Freire CC de M, Iamarino A, Zanotto PM de A. Modularity and evolutionary constraints in a baculovirus gene regulatory network [Internet]. BMC Systems Biology. 2013 ; 7 1-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-7-87

    • Vancouver

      Oliveira JV, Brito AF de, Braconi CT, Freire CC de M, Iamarino A, Zanotto PM de A. Modularity and evolutionary constraints in a baculovirus gene regulatory network [Internet]. BMC Systems Biology. 2013 ; 7 1-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-7-87

  • Artigo de periodico

    Functional clustering of time series gene expression data by Granger causality (2012)

    Fujita, André ; Severino, Patrícia ; Kaname, Kojima ; Sato, João Ricardo ; Patriota, Alexandre Galvão ; Miyano, Satoru

    Fonte: BMC Systems Biology. Unidade: IME

    Assuntos: BIOQUÍMICA, ANÁLISE DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      FUJITA, André et al. Functional clustering of time series gene expression data by Granger causality. BMC Systems Biology, v. 6, n. 137, p. 1-12, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-6-137. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Fujita, A., Severino, P., Kaname, K., Sato, J. R., Patriota, A. G., & Miyano, S. (2012). Functional clustering of time series gene expression data by Granger causality. BMC Systems Biology, 6( 137), 1-12. doi:10.1186/1752-0509-6-137

    • NLM

      Fujita A, Severino P, Kaname K, Sato JR, Patriota AG, Miyano S. Functional clustering of time series gene expression data by Granger causality [Internet]. BMC Systems Biology. 2012 ; 6( 137): 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-6-137

    • Vancouver

      Fujita A, Severino P, Kaname K, Sato JR, Patriota AG, Miyano S. Functional clustering of time series gene expression data by Granger causality [Internet]. BMC Systems Biology. 2012 ; 6( 137): 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-6-137

  • Artigo de periodico

    Inference of gene regulatory networks from time series by Tsallis entropy (2011)

    Lopes, Fabrício Martins; Oliveira, Evaldo A. de; César Júnior, Roberto Marcondes

    Fonte: BMC Systems Biology. Unidade: IME

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      LOPES, Fabrício Martins e OLIVEIRA, Evaldo A. de e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Inference of gene regulatory networks from time series by Tsallis entropy. BMC Systems Biology, v. 5, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-5-61. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Lopes, F. M., Oliveira, E. A. de, & César Júnior, R. M. (2011). Inference of gene regulatory networks from time series by Tsallis entropy. BMC Systems Biology, 5. doi:10.1186/1752-0509-5-61

    • NLM

      Lopes FM, Oliveira EA de, César Júnior RM. Inference of gene regulatory networks from time series by Tsallis entropy [Internet]. BMC Systems Biology. 2011 ; 5[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-5-61

    • Vancouver

      Lopes FM, Oliveira EA de, César Júnior RM. Inference of gene regulatory networks from time series by Tsallis entropy [Internet]. BMC Systems Biology. 2011 ; 5[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-5-61

  • Artigo de periodico

    Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates (2008)

    Fujita, André ; Gomes, Luciana Rodrigues; Sato, João Ricardo; Yamaguchi, Rui; Thomaz, Carlos Eduardo; Sogayar, Mari Cleide ; Miyano, Satoru

    Fonte: BMC Systems Biology. Unidade: IQ

    Assuntos: NEOPLASIAS PROSTÁTICAS, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      FUJITA, André et al. Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates. BMC Systems Biology, v. 2, n. 106, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-2-106. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Fujita, A., Gomes, L. R., Sato, J. R., Yamaguchi, R., Thomaz, C. E., Sogayar, M. C., & Miyano, S. (2008). Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates. BMC Systems Biology, 2( 106). doi:10.1186/1752-0509-2-106

    • NLM

      Fujita A, Gomes LR, Sato JR, Yamaguchi R, Thomaz CE, Sogayar MC, Miyano S. Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates [Internet]. BMC Systems Biology. 2008 ; 2( 106):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-2-106

    • Vancouver

      Fujita A, Gomes LR, Sato JR, Yamaguchi R, Thomaz CE, Sogayar MC, Miyano S. Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates [Internet]. BMC Systems Biology. 2008 ; 2( 106):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-2-106

  • Artigo de periodico

    Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model (2007)

    Fujita, André ; Sato, João Ricardo; Garay-Malpartida, Humberto Miguel; Yamaguchi, Rui; Miyano, Satoru; Sogayar, Mari Cleide ; Ferreira, Carlos Eduardo

    Fonte: BMC Systems Biology. Unidades: IQ, IME, Interunidades em Bioinformática

    Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

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    • ABNT

      FUJITA, André et al. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, v. 1, n. 39, p. 1-11, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Yamaguchi, R., Miyano, S., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, 1( 39), 1-11. doi:10.1186/1752-0509-1-39

    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39

    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39

  • Artigo de periodico

    Predicting the connectivity of primate cortical networks from topological and spatial node properties (2007)

    Costa, Luciano da Fontoura ; Kaiser, Marcus; Hilgetag, Claus C

    Fonte: BMC Systems Biology. Unidade: IFSC

    Assuntos: TOPOLOGIA, REDES COMPLEXAS (ANÁLISE), PRIMATAS, COMPORTAMENTO ANIMAL, REDES NEURAIS, CÓRTEX CEREBRAL DE ANIMAL

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    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura e KAISER, Marcus e HILGETAG, Claus C. Predicting the connectivity of primate cortical networks from topological and spatial node properties. BMC Systems Biology, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-16. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Costa, L. da F., Kaiser, M., & Hilgetag, C. C. (2007). Predicting the connectivity of primate cortical networks from topological and spatial node properties. BMC Systems Biology. doi:10.1186/1752-0509-1-16

    • NLM

      Costa L da F, Kaiser M, Hilgetag CC. Predicting the connectivity of primate cortical networks from topological and spatial node properties [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-16

    • Vancouver

      Costa L da F, Kaiser M, Hilgetag CC. Predicting the connectivity of primate cortical networks from topological and spatial node properties [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-16
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