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  • Fonte: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESCOAMENTO BIFÁSICO, OPERADORES, ALGORITMOS

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    • ABNT

      ROCHA, Franciane Fracalossi et al. The multiscale perturbation method for two-phase reservoir flow problems. Applied Mathematics and Computation, v. 421, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126908. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Rocha, F. F., Mankad, H., Sousa, F. S. de, & Pereira, F. (2022). The multiscale perturbation method for two-phase reservoir flow problems. Applied Mathematics and Computation, 421, 1-20. doi:10.1016/j.amc.2021.126908
    • NLM

      Rocha FF, Mankad H, Sousa FS de, Pereira F. The multiscale perturbation method for two-phase reservoir flow problems [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2022 ; 421 1-20.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126908
    • Vancouver

      Rocha FF, Mankad H, Sousa FS de, Pereira F. The multiscale perturbation method for two-phase reservoir flow problems [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2022 ; 421 1-20.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126908
  • Fonte: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBLEMAS DE CONTORNO

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    • ABNT

      REDDY, Gujji Murali Mohan et al. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization. Applied Mathematics and Computation, v. 409, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Reddy, G. M. M., Nanda, P., Vynnycky, M., & Cuminato, J. A. (2021). Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization. Applied Mathematics and Computation, 409, 1-18. doi:10.1016/j.amc.2021.126402
    • NLM

      Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2021 ; 409 1-18.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402
    • Vancouver

      Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2021 ; 409 1-18.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402
  • Fonte: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS ELÍTICAS DE 2ª ORDEM, OPERADORES, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      ALI, Alsadig e PEREIRA, Felipe e SOUSA, Fabricio Simeoni de. The multiscale perturbation method for second order elliptic equations. Applied Mathematics and Computation, v. 387, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2019.125023. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Ali, A., Pereira, F., & Sousa, F. S. de. (2020). The multiscale perturbation method for second order elliptic equations. Applied Mathematics and Computation, 387, 1-14. doi:10.1016/j.amc.2019.125023
    • NLM

      Ali A, Pereira F, Sousa FS de. The multiscale perturbation method for second order elliptic equations [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2020 ; 387 1-14.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2019.125023
    • Vancouver

      Ali A, Pereira F, Sousa FS de. The multiscale perturbation method for second order elliptic equations [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2020 ; 387 1-14.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2019.125023
  • Fonte: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson F e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm. Applied Mathematics and Computation, v. 244, p. 959-975, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2014.07.032. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Saraiva, E. F., Louzada, F., & Milan, L. (2014). Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm. Applied Mathematics and Computation, 244, 959-975. doi:10.1016/j.amc.2014.07.032
    • NLM

      Saraiva EF, Louzada F, Milan L. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2014 ; 244 959-975.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2014.07.032
    • Vancouver

      Saraiva EF, Louzada F, Milan L. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2014 ; 244 959-975.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2014.07.032
  • Fonte: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      MAZUCHELI, J e LOUZADA, Francisco e GHITANY, M. E. Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution. Applied Mathematics and Computation, v. 220, p. 463-471, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2013.05.082. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Mazucheli, J., Louzada, F., & Ghitany, M. E. (2013). Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution. Applied Mathematics and Computation, 220, 463-471. doi:10.1016/j.amc.2013.05.082
    • NLM

      Mazucheli J, Louzada F, Ghitany ME. Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2013 ; 220 463-471.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2013.05.082
    • Vancouver

      Mazucheli J, Louzada F, Ghitany ME. Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2013 ; 220 463-471.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2013.05.082
  • Fonte: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Assunto: MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LIMA, Giseli Aparecida Braz de et al. A continuously differentiable upwinding scheme for the simulation of fluid flow problems. Applied Mathematics and Computation, v. 218, n. 17, p. 8614-8633, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2012.02.024. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Lima, G. A. B. de, Ferreira, V. G., Cirilo, E. R., Castelo, A., Candezano, M. A. C., Tasso, I. V. M., et al. (2012). A continuously differentiable upwinding scheme for the simulation of fluid flow problems. Applied Mathematics and Computation, 218( 17), 8614-8633. doi:10.1016/j.amc.2012.02.024
    • NLM

      Lima GAB de, Ferreira VG, Cirilo ER, Castelo A, Candezano MAC, Tasso IVM, Sano DM de C, Scalvi LV de A. A continuously differentiable upwinding scheme for the simulation of fluid flow problems [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2012 ; 218( 17): 8614-8633.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2012.02.024
    • Vancouver

      Lima GAB de, Ferreira VG, Cirilo ER, Castelo A, Candezano MAC, Tasso IVM, Sano DM de C, Scalvi LV de A. A continuously differentiable upwinding scheme for the simulation of fluid flow problems [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2012 ; 218( 17): 8614-8633.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2012.02.024
  • Fonte: Applied Mathematics and Computation. Unidades: ICMC, EESC

    Assunto: MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Juliana M. e FERREIRA, Valdemir Garcia e FONTES, Sergio Rodrigues. An evaluation of three upwinding approximations for numerical modeling the flow in tubular membrane of Newtonian and non-Newtonian fluids. Applied Mathematics and Computation, v. 217, n. ju 2011, p. 7955-7965, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2011.02.081. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Silva, J. M., Ferreira, V. G., & Fontes, S. R. (2011). An evaluation of three upwinding approximations for numerical modeling the flow in tubular membrane of Newtonian and non-Newtonian fluids. Applied Mathematics and Computation, 217( ju 2011), 7955-7965. doi:10.1016/j.amc.2011.02.081
    • NLM

      Silva JM, Ferreira VG, Fontes SR. An evaluation of three upwinding approximations for numerical modeling the flow in tubular membrane of Newtonian and non-Newtonian fluids [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2011 ; 217( ju 2011): 7955-7965.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2011.02.081
    • Vancouver

      Silva JM, Ferreira VG, Fontes SR. An evaluation of three upwinding approximations for numerical modeling the flow in tubular membrane of Newtonian and non-Newtonian fluids [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2011 ; 217( ju 2011): 7955-7965.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2011.02.081
  • Fonte: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Assunto: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS FUNCIONAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FRASSON, Miguel Vinicius Santini. On the dominance of roots of characteristic equations for neural functional differential equations. Applied Mathematics and Computation, v. 214, n. 1, p. 66-72, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2009.03.058. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Frasson, M. V. S. (2009). On the dominance of roots of characteristic equations for neural functional differential equations. Applied Mathematics and Computation, 214( 1), 66-72. doi:10.1016/j.amc.2009.03.058
    • NLM

      Frasson MVS. On the dominance of roots of characteristic equations for neural functional differential equations [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2009 ; 214( 1): 66-72.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2009.03.058
    • Vancouver

      Frasson MVS. On the dominance of roots of characteristic equations for neural functional differential equations [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2009 ; 214( 1): 66-72.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2009.03.058

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