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  • Artigo de periodico

    Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm (2014)

    Saraiva, Erlandson F; Louzada, Francisco ; Milan, Luis

    Source: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson F e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm. Applied Mathematics and Computation, v. 244, p. 959-975, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2014.07.032. Acesso em: 10 nov. 2025.

    • APA

      Saraiva, E. F., Louzada, F., & Milan, L. (2014). Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm. Applied Mathematics and Computation, 244, 959-975. doi:10.1016/j.amc.2014.07.032

    • NLM

      Saraiva EF, Louzada F, Milan L. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2014 ; 244 959-975.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2014.07.032

    • Vancouver

      Saraiva EF, Louzada F, Milan L. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2014 ; 244 959-975.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2014.07.032

  • Artigo de periodico

    Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution (2013)

    Mazucheli, J; Louzada, Francisco ; Ghitany, M. E

    Source: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAZUCHELI, J e LOUZADA, Francisco e GHITANY, M. E. Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution. Applied Mathematics and Computation, v. 220, p. 463-471, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2013.05.082. Acesso em: 10 nov. 2025.

    • APA

      Mazucheli, J., Louzada, F., & Ghitany, M. E. (2013). Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution. Applied Mathematics and Computation, 220, 463-471. doi:10.1016/j.amc.2013.05.082

    • NLM

      Mazucheli J, Louzada F, Ghitany ME. Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2013 ; 220 463-471.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2013.05.082

    • Vancouver

      Mazucheli J, Louzada F, Ghitany ME. Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2013 ; 220 463-471.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2013.05.082
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