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Artigo de periodico
Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments (2018)
Hata, Alberto Y; Ramos, Fabio T.; Wolf, Denis Fernando
Fonte: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSOS GAUSSIANOS, MÉTODO DE MONTE CARLO, ROBÔS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HATA, Alberto Y e RAMOS, Fabio T. e WOLF, Denis Fernando. Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 19, n. 9, p. 2893-2902, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TITS.2017.2761774. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Hata, A. Y., Ramos, F. T., & Wolf, D. F. (2018). Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 19( 9), 2893-2902. doi:10.1109/TITS.2017.2761774
NLM
Hata AY, Ramos FT, Wolf DF. Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2018 ; 19( 9): 2893-2902.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2017.2761774
Vancouver
Hata AY, Ramos FT, Wolf DF. Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2018 ; 19( 9): 2893-2902.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2017.2761774
Trabalho de evento
A new metric for evaluating semantic segmentation: leveraging global and contour accuracy (2018)
Fernandez-Moral, Eduardo; Martins, Renato; Wolf, Denis Fernando ; Patrick, Rives
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Intelligent Vehicles Symposium - IV. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, REDES NEURAIS, SEGURANÇA RODOVIÁRIA, ENGENHARIA DE TRÁFEGO, ROBÓTICA, COMPUTAÇÃO MÓVEL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDEZ-MORAL, Eduardo et al. A new metric for evaluating semantic segmentation: leveraging global and contour accuracy. 2018, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IVS.2018.8500497. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Fernandez-Moral, E., Martins, R., Wolf, D. F., & Patrick, R. (2018). A new metric for evaluating semantic segmentation: leveraging global and contour accuracy. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/IVS.2018.8500497
NLM
Fernandez-Moral E, Martins R, Wolf DF, Patrick R. A new metric for evaluating semantic segmentation: leveraging global and contour accuracy [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IVS.2018.8500497
Vancouver
Fernandez-Moral E, Martins R, Wolf DF, Patrick R. A new metric for evaluating semantic segmentation: leveraging global and contour accuracy [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IVS.2018.8500497

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