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Artigo de periodico
Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus (2025)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Angelim, Monara Kaélle Servulo Cruz ; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Proença-Modena, José Luiz ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: ACS Sensors. Unidade: IFSC
Subjects: MICROSCÓPIO ÓTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus. ACS Sensors, v. 10, n. 2, p. 1407-1418 + supporting information, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451. Acesso em: 14 nov. 2025.
APA
Oiticica, P. R. A., Angelim, M. K. S. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Proença-Modena, J. L., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus. ACS Sensors, 10( 2), 1407-1418 + supporting information. doi:10.1021/acssensors.4c03451
NLM
Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Proença-Modena JL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus [Internet]. ACS Sensors. 2025 ; 10( 2): 1407-1418 + supporting information.[citado 2025 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451
Vancouver
Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Proença-Modena JL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus [Internet]. ACS Sensors. 2025 ; 10( 2): 1407-1418 + supporting information.[citado 2025 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451
Artigo de jornal-dep/entr
SARS-Cov-02: aprendizado de máquina e microscopia óptica possibilitam desenvolvimento de imunossensores ultra-sensíveis (2025)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORES BIOMÉDICOS, MICROSCOPIA
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida. SARS-Cov-02: aprendizado de máquina e microscopia óptica possibilitam desenvolvimento de imunossensores ultra-sensíveis. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/no-ifsc-usp-aprendizado-de-maquina-e-microscopia-optica-possibilitam-desenvolvimento-de-imunossensores-ultra-sensiveis/. Acesso em: 14 nov. 2025. , 2025
APA
Oiticica, P. R. A. (2025). SARS-Cov-02: aprendizado de máquina e microscopia óptica possibilitam desenvolvimento de imunossensores ultra-sensíveis. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/no-ifsc-usp-aprendizado-de-maquina-e-microscopia-optica-possibilitam-desenvolvimento-de-imunossensores-ultra-sensiveis/
NLM
Oiticica PRA. SARS-Cov-02: aprendizado de máquina e microscopia óptica possibilitam desenvolvimento de imunossensores ultra-sensíveis [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 nov. 14 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/no-ifsc-usp-aprendizado-de-maquina-e-microscopia-optica-possibilitam-desenvolvimento-de-imunossensores-ultra-sensiveis/
Vancouver
Oiticica PRA. SARS-Cov-02: aprendizado de máquina e microscopia óptica possibilitam desenvolvimento de imunossensores ultra-sensíveis [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 nov. 14 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/no-ifsc-usp-aprendizado-de-maquina-e-microscopia-optica-possibilitam-desenvolvimento-de-imunossensores-ultra-sensiveis/
Trabalho de evento-resumo
Diagnosis made with integration of computer vision and machine learning to process biosensor images (2025)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Angelim, Monara Kaélle Servulo Cruz ; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Módena, José Luiz Proença ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, COVID-19
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Diagnosis made with integration of computer vision and machine learning to process biosensor images. 2025, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2025. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiiisbpmat/262_1748314643.pdf. Acesso em: 14 nov. 2025.
APA
Oiticica, P. R. A., Angelim, M. K. S. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Módena, J. L. P., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). Diagnosis made with integration of computer vision and machine learning to process biosensor images. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiiisbpmat/262_1748314643.pdf
NLM
Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Módena JLP, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Diagnosis made with integration of computer vision and machine learning to process biosensor images [Internet]. Presentation program. 2025 ;[citado 2025 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiiisbpmat/262_1748314643.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Módena JLP, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Diagnosis made with integration of computer vision and machine learning to process biosensor images [Internet]. Presentation program. 2025 ;[citado 2025 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiiisbpmat/262_1748314643.pdf

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