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Trabalho de evento
Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos (2009)
Ferrero, Carlos Andres; Monard, Maria Carolina ; Huei Diana Lee; Wu Feng Chung
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Informatics Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FERRERO, Carlos Andres et al. Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos. 2009, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2009. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ferrero, C. A., Monard, M. C., Huei Diana Lee,, & Wu Feng Chung,. (2009). Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Ferrero CA, Monard MC, Huei Diana Lee, Wu Feng Chung. Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos. Proceedings. 2009 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Ferrero CA, Monard MC, Huei Diana Lee, Wu Feng Chung. Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos. Proceedings. 2009 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
Avaliação de um método de mapeamento de laudos médicos para uma representação estruturada: estudo de caso com laudos de endoscopia digestiva alta (2009)
Honorato, Daniel de Faveri; Monard, Maria Carolina ; Huei Diana Lee; Pietrobom Neto, Antonio; Wu Feng Chung
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Avaliação de um método de mapeamento de laudos médicos para uma representação estruturada: estudo de caso com laudos de endoscopia digestiva alta. 2009, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2009. Disponível em: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Honorato, D. de F., Monard, M. C., Huei Diana Lee,, Pietrobom Neto, A., & Wu Feng Chung,. (2009). Avaliação de um método de mapeamento de laudos médicos para uma representação estruturada: estudo de caso com laudos de endoscopia digestiva alta. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
NLM
Honorato D de F, Monard MC, Huei Diana Lee, Pietrobom Neto A, Wu Feng Chung. Avaliação de um método de mapeamento de laudos médicos para uma representação estruturada: estudo de caso com laudos de endoscopia digestiva alta [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
Vancouver
Honorato D de F, Monard MC, Huei Diana Lee, Pietrobom Neto A, Wu Feng Chung. Avaliação de um método de mapeamento de laudos médicos para uma representação estruturada: estudo de caso com laudos de endoscopia digestiva alta [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
Trabalho de evento
TP-DISCOVER: um ambiente computacional para auxílio no pré-processamento de laudos médicos não-estruturados (2009)
Honorato, Daniel de Faveri; Monard, Maria Carolina ; Huei Diana Lee; Ferrero, Carlos Andres; Wu Feng Chung
Source: Anales JAIIO. Conference titles: Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. TP-DISCOVER: um ambiente computacional para auxílio no pré-processamento de laudos médicos não-estruturados. 2009, Anais.. Mar del Plata: SADIO, 2009. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Honorato, D. de F., Monard, M. C., Huei Diana Lee,, Ferrero, C. A., & Wu Feng Chung,. (2009). TP-DISCOVER: um ambiente computacional para auxílio no pré-processamento de laudos médicos não-estruturados. In Anales JAIIO. Mar del Plata: SADIO.
NLM
Honorato D de F, Monard MC, Huei Diana Lee, Ferrero CA, Wu Feng Chung. TP-DISCOVER: um ambiente computacional para auxílio no pré-processamento de laudos médicos não-estruturados. Anales JAIIO. 2009 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Honorato D de F, Monard MC, Huei Diana Lee, Ferrero CA, Wu Feng Chung. TP-DISCOVER: um ambiente computacional para auxílio no pré-processamento de laudos médicos não-estruturados. Anales JAIIO. 2009 ;[citado 2025 nov. 27 ]

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