Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais (2023)
Unidade: ICMCSubjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, SEGURANÇA DE REDES
ABNT
DALARMELINA, Nicole do Vale. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/. Acesso em: 28 out. 2024.APA
Dalarmelina, N. do V. (2023). Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/NLM
Dalarmelina N do V. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/Vancouver
Dalarmelina N do V. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/