Baldo Júnior, Sérgio 
; Mastelini, Saulo Martiello ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Santos, Moises Rocha dos ; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato da ; Santos, Maria Eugênia C. M; Fernandes, Thaina R; Rosa, Victor C. V
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Brazilian free-energy market mid- and long-term forecasting using multi-source ensemble solution. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA61862.2024.00266. Acesso em: 09 nov. 2025.APA
Baldo Júnior, S., Mastelini, S. M., Paula, M. B. S. de, Santos, M. R. dos, Guarnier, E., Silva Filho, D. da, et al. (2024). Brazilian free-energy market mid- and long-term forecasting using multi-source ensemble solution. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA61862.2024.00266NLM
Baldo Júnior S, Mastelini SM, Paula MBS de, Santos MR dos, Guarnier E, Silva Filho D da, Santos MECM, Fernandes TR, Rosa VCV. Brazilian free-energy market mid- and long-term forecasting using multi-source ensemble solution [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA61862.2024.00266Vancouver
Baldo Júnior S, Mastelini SM, Paula MBS de, Santos MR dos, Guarnier E, Silva Filho D da, Santos MECM, Fernandes TR, Rosa VCV. Brazilian free-energy market mid- and long-term forecasting using multi-source ensemble solution [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA61862.2024.00266
