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Artigo de periodico
Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells (2023)
Pezzini, Alessandra; Castro, Ubiranilson João de; Oliveira, Deborah S. B. L. de; Tremiliosi Filho, Germano ; Sousa Júnior, Ruy de
Source: Energies. Unidade: IQSC
Subjects: CÉLULAS A COMBUSTÍVEL, REDES NEURAIS
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ABNT
PEZZINI, Alessandra et al. Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells. Energies, v. 16, p. 6762, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16196762. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Pezzini, A., Castro, U. J. de, Oliveira, D. S. B. L. de, Tremiliosi Filho, G., & Sousa Júnior, R. de. (2023). Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells. Energies, 16, 6762. doi:10.3390/en16196762
NLM
Pezzini A, Castro UJ de, Oliveira DSBL de, Tremiliosi Filho G, Sousa Júnior R de. Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells [Internet]. Energies. 2023 ;16 6762.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16196762
Vancouver
Pezzini A, Castro UJ de, Oliveira DSBL de, Tremiliosi Filho G, Sousa Júnior R de. Mathematical Modeling of Alkaline Direct Glycerol Fuel Cells [Internet]. Energies. 2023 ;16 6762.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16196762
Artigo de periodico
Federated system for transport mode detection (2022)
Cavalcante, Iago Carvalho ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Torres, Renato Hidaka ; Mano, Leandro Yukio ; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo ; Nze, Georges Daniel Amvame ; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Source: Energies. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, TRANSPORTE URBANO, TELEFONIA MÓVEL, CIDADES INTELIGENTES
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ABNT
CAVALCANTE, Iago Carvalho et al. Federated system for transport mode detection. Energies, v. 15, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en15239256. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Cavalcante, I. C., Meneguette, R. I., Torres, R. H., Mano, L. Y., Gonçalves, V. P., Ueyama, J., et al. (2022). Federated system for transport mode detection. Energies, 15, 1-17. doi:10.3390/en15239256
NLM
Cavalcante IC, Meneguette RI, Torres RH, Mano LY, Gonçalves VP, Ueyama J, Pessin G, Nze GDA, Rocha Filho GP. Federated system for transport mode detection [Internet]. Energies. 2022 ; 15 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en15239256
Vancouver
Cavalcante IC, Meneguette RI, Torres RH, Mano LY, Gonçalves VP, Ueyama J, Pessin G, Nze GDA, Rocha Filho GP. Federated system for transport mode detection [Internet]. Energies. 2022 ; 15 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en15239256
Artigo de periodico
Solar irradiance prediction with machine learning algorithms: a brazilian case study on photovoltaic electricity generation (2021)
Viscondi, Gabriel de Freitas; Souza, Solange Nice Alves de
Source: Energies. Unidade: EP
Subjects: ENERGIA SOLAR, REDES NEURAIS
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ABNT
VISCONDI, Gabriel de Freitas e SOUZA, Solange Nice Alves de. Solar irradiance prediction with machine learning algorithms: a brazilian case study on photovoltaic electricity generation. Energies, v. 14, n. 18, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en14170000. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Viscondi, G. de F., & Souza, S. N. A. de. (2021). Solar irradiance prediction with machine learning algorithms: a brazilian case study on photovoltaic electricity generation. Energies, 14( 18), 1-15. doi:10.3390/en14170000
NLM
Viscondi G de F, Souza SNA de. Solar irradiance prediction with machine learning algorithms: a brazilian case study on photovoltaic electricity generation [Internet]. Energies. 2021 ; 14( 18): 1-15.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en14170000
Vancouver
Viscondi G de F, Souza SNA de. Solar irradiance prediction with machine learning algorithms: a brazilian case study on photovoltaic electricity generation [Internet]. Energies. 2021 ; 14( 18): 1-15.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en14170000

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