MHRSCT: uma abordagem híbrida e sensível ao tempo para recomendação de artigos científicos (2025)
Unidade: EACHSubjects: ARTIGO CIENTÍFICO, PRODUÇÃO CIENTÍFICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
CONTRERAS, Bruno de Santana Braga. MHRSCT: uma abordagem híbrida e sensível ao tempo para recomendação de artigos científicos. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-30092025-150436/. Acesso em: 09 nov. 2025.APA
Contreras, B. de S. B. (2025). MHRSCT: uma abordagem híbrida e sensível ao tempo para recomendação de artigos científicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-30092025-150436/NLM
Contreras B de SB. MHRSCT: uma abordagem híbrida e sensível ao tempo para recomendação de artigos científicos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-30092025-150436/Vancouver
Contreras B de SB. MHRSCT: uma abordagem híbrida e sensível ao tempo para recomendação de artigos científicos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-30092025-150436/
