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  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de et al. Uma abordagem bayesiana empírica para o modelo hipsométrico de Curtis com restrições nos parâmetros: uma aplicação para clones de Eucalyptus sp. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a924ff50-9123-4a06-8507-28fe829870d0/1623043.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2007
    • APA

      Andrade, M. G. de, Moreira, M. F. B., Loibel, S. M. C., & Thiersch, C. R. (2007). Uma abordagem bayesiana empírica para o modelo hipsométrico de Curtis com restrições nos parâmetros: uma aplicação para clones de Eucalyptus sp. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a924ff50-9123-4a06-8507-28fe829870d0/1623043.pdf
    • NLM

      Andrade MG de, Moreira MFB, Loibel SMC, Thiersch CR. Uma abordagem bayesiana empírica para o modelo hipsométrico de Curtis com restrições nos parâmetros: uma aplicação para clones de Eucalyptus sp [Internet]. 2007 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a924ff50-9123-4a06-8507-28fe829870d0/1623043.pdf
    • Vancouver

      Andrade MG de, Moreira MFB, Loibel SMC, Thiersch CR. Uma abordagem bayesiana empírica para o modelo hipsométrico de Curtis com restrições nos parâmetros: uma aplicação para clones de Eucalyptus sp [Internet]. 2007 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a924ff50-9123-4a06-8507-28fe829870d0/1623043.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      LOIBEL, Selene Maria Coelho et al. Bayesian inference for the theta-logistic population growth model. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4fb331f8-4516-4365-9a9a-c37b37f8f1d4/1640558.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2007
    • APA

      Loibel, S. M. C., Andrade, M. G. de, Achcar, J. A., & Val, J. B. R. do. (2007). Bayesian inference for the theta-logistic population growth model. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4fb331f8-4516-4365-9a9a-c37b37f8f1d4/1640558.pdf
    • NLM

      Loibel SMC, Andrade MG de, Achcar JA, Val JBR do. Bayesian inference for the theta-logistic population growth model [Internet]. 2007 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4fb331f8-4516-4365-9a9a-c37b37f8f1d4/1640558.pdf
    • Vancouver

      Loibel SMC, Andrade MG de, Achcar JA, Val JBR do. Bayesian inference for the theta-logistic population growth model [Internet]. 2007 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4fb331f8-4516-4365-9a9a-c37b37f8f1d4/1640558.pdf
  • Source: Revista Brasileira de Zootecnia. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FREITAS, Alfredo Ribeiro de et al. Modelagem do crescimento populacional do rebanho bovino brasileiro. Revista Brasileira de Zootecnia, v. no/dez. 2005, n. 6, p. 2225-2232, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1516-35982005000700009. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Freitas, A. R. de, Loibel, S. M. C., Andrade, M. G. de, & Val, J. B. R. do. (2005). Modelagem do crescimento populacional do rebanho bovino brasileiro. Revista Brasileira de Zootecnia, no/dez. 2005( 6), 2225-2232. doi:10.1590/s1516-35982005000700009
    • NLM

      Freitas AR de, Loibel SMC, Andrade MG de, Val JBR do. Modelagem do crescimento populacional do rebanho bovino brasileiro [Internet]. Revista Brasileira de Zootecnia. 2005 ; no/dez. 2005( 6): 2225-2232.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1516-35982005000700009
    • Vancouver

      Freitas AR de, Loibel SMC, Andrade MG de, Val JBR do. Modelagem do crescimento populacional do rebanho bovino brasileiro [Internet]. Revista Brasileira de Zootecnia. 2005 ; no/dez. 2005( 6): 2225-2232.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1516-35982005000700009

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