Geostatistics or machine learning for mapping soil attributes and agricultural practices (2020)
Mendes, Wanderson de Sousa 
; Demattê, José Alexandre Melo ; Barros, Arnaldo Sousa e; Salazar, Diego Fernando Urbina ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi
Source: Revista Ceres. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GEOESTATÍSTICA, KRIGAGEM, MAPEAMENTO DO SOLO, PRÁTICAS CULTURAIS (FITOTECNIA), SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. Geostatistics or machine learning for mapping soil attributes and agricultural practices. Revista Ceres, v. 67, n. 4, p. 330-336, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0034-737X202067040010. Acesso em: 17 nov. 2025.APA
Mendes, W. de S., Demattê, J. A. M., Barros, A. S. e, Salazar, D. F. U., & Amorim, M. T. A. (2020). Geostatistics or machine learning for mapping soil attributes and agricultural practices. Revista Ceres, 67( 4), 330-336. doi:10.1590/0034-737X202067040010NLM
Mendes W de S, Demattê JAM, Barros AS e, Salazar DFU, Amorim MTA. Geostatistics or machine learning for mapping soil attributes and agricultural practices [Internet]. Revista Ceres. 2020 ; 67( 4): 330-336.[citado 2025 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0034-737X202067040010Vancouver
Mendes W de S, Demattê JAM, Barros AS e, Salazar DFU, Amorim MTA. Geostatistics or machine learning for mapping soil attributes and agricultural practices [Internet]. Revista Ceres. 2020 ; 67( 4): 330-336.[citado 2025 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0034-737X202067040010
