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Artigo de periodico
Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering (2019)
Linares, Oscar Cuadros; Bianchi, Jonas ; Raveli, Dirceu ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Hamann, Bernd
Fonte: Visual Computer. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ANOMALIA CRANIOFACIAL, TOMOGRAFIA
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ABNT
LINARES, Oscar Cuadros et al. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering. Visual Computer, v. 35, n. 10, p. 1461-1474, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00371-018-1511-0. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Linares, O. C., Bianchi, J., Raveli, D., Batista Neto, J. do E. S., & Hamann, B. (2019). Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering. Visual Computer, 35( 10), 1461-1474. doi:10.1007/s00371-018-1511-0
NLM
Linares OC, Bianchi J, Raveli D, Batista Neto J do ES, Hamann B. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering [Internet]. Visual Computer. 2019 ; 35( 10): 1461-1474.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00371-018-1511-0
Vancouver
Linares OC, Bianchi J, Raveli D, Batista Neto J do ES, Hamann B. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering [Internet]. Visual Computer. 2019 ; 35( 10): 1461-1474.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00371-018-1511-0
Artigo de periodico
Region growing for segmenting green microalgae images (2018)
Borges, Vinicius R. P; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Silva, Thaís Garcia; Vieira, Armando Augusto Henriques; Hamann, Bernd
Fonte: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MICROALGAS
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ABNT
BORGES, Vinicius R. P et al. Region growing for segmenting green microalgae images. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. Jan./Fe 2018, n. 1, p. 257-270, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2016.2615606. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Borges, V. R. P., Oliveira, M. C. F. de, Silva, T. G., Vieira, A. A. H., & Hamann, B. (2018). Region growing for segmenting green microalgae images. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jan./Fe 2018( 1), 257-270. doi:10.1109/TCBB.2016.2615606
NLM
Borges VRP, Oliveira MCF de, Silva TG, Vieira AAH, Hamann B. Region growing for segmenting green microalgae images [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018 ; Jan./Fe 2018( 1): 257-270.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2016.2615606
Vancouver
Borges VRP, Oliveira MCF de, Silva TG, Vieira AAH, Hamann B. Region growing for segmenting green microalgae images [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018 ; Jan./Fe 2018( 1): 257-270.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2016.2615606
Trabalho de evento-anais periodico
Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data (2017)
Soriano-Vargas, Aurea; Vani, Bruno C; Shimabukuro, Milton H; Monico, João F. G; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Hamann, Bernd
Fonte: Computers & Graphics. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SORIANO-VARGAS, Aurea et al. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. Computers & Graphics. Kidlington: Elsevier-Pergamon. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2017
APA
Soriano-Vargas, A., Vani, B. C., Shimabukuro, M. H., Monico, J. F. G., Oliveira, M. C. F. de, & Hamann, B. (2017). Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. Computers & Graphics. Kidlington: Elsevier-Pergamon. doi:10.1016/j.cag.2017.08.013
NLM
Soriano-Vargas A, Vani BC, Shimabukuro MH, Monico JFG, Oliveira MCF de, Hamann B. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data [Internet]. Computers & Graphics. 2017 ; No 2017 96-107.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013
Vancouver
Soriano-Vargas A, Vani BC, Shimabukuro MH, Monico JFG, Oliveira MCF de, Hamann B. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data [Internet]. Computers & Graphics. 2017 ; No 2017 96-107.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013
Trabalho de evento
A highly accurate level set approach for segmenting green microalgae images (2015)
Borges, Vinicius R. Pereira; Hamann, Bernd; Silva, Thais G; Vieira, Armando A. H; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MICROALGAS
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ABNT
BORGES, Vinicius R. Pereira et al. A highly accurate level set approach for segmenting green microalgae images. 2015, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2015. Disponível em: https://sibgrapi.sid.inpe.br. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Borges, V. R. P., Hamann, B., Silva, T. G., Vieira, A. A. H., & Oliveira, M. C. F. de. (2015). A highly accurate level set approach for segmenting green microalgae images. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. Recuperado de https://sibgrapi.sid.inpe.br
NLM
Borges VRP, Hamann B, Silva TG, Vieira AAH, Oliveira MCF de. A highly accurate level set approach for segmenting green microalgae images [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://sibgrapi.sid.inpe.br
Vancouver
Borges VRP, Hamann B, Silva TG, Vieira AAH, Oliveira MCF de. A highly accurate level set approach for segmenting green microalgae images [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://sibgrapi.sid.inpe.br

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