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Trabalho de evento
Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes (2024)
Funicheli, Breno Osvaldo ; Brondani, Cláudio ; Vianello, Rosana Pereira ; Cerri, Ricardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MELHORAMENTO GENÉTICO, ARROZ
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ABNT
FUNICHELI, Breno Osvaldo et al. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Funicheli, B. O., Brondani, C., Vianello, R. P., & Cerri, R. (2024). Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650311
NLM
Funicheli BO, Brondani C, Vianello RP, Cerri R. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311
Vancouver
Funicheli BO, Brondani C, Vianello RP, Cerri R. Ensemble methods for selecting single nucleotide polymorphisms associated to rice phenotypes [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650311
Trabalho de evento
Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction (2018)
Cerri, Ricardo; Mantovani, Rafael G; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Cerri, R., Mantovani, R. G., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489247
NLM
Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247
Vancouver
Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247
Trabalho de evento
PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions (2014)
Faceli, Katti; Sakata, Tiemi C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Souto, Marcílio C. P. de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
FACELI, Katti et al. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Faceli, K., Sakata, T. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2014). PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2014.6889672
NLM
Faceli K, Sakata TC, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672
Vancouver
Faceli K, Sakata TC, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672

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