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Artigo de periodico
ACDBio: the biological data computational analysis group at ICMC/USP, IFSP, and Barretos Cancer Hospital (2024)
Simão, Adenilso da Silva ; Evangelista, Adriane Feijó ; Souza, Alfredo Guilherme da Silva ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Cutigi, Jorge Francisco ; Ribeiro, Paulo Henrique ; Ramos, Rodrigo Henrique
Fonte: Journal of Information and Data Management. Unidades: RUSP, ICMC
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ANÁLISE DE DADOS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÃO, Adenilso da Silva et al. ACDBio: the biological data computational analysis group at ICMC/USP, IFSP, and Barretos Cancer Hospital. Journal of Information and Data Management, v. 15, n. 1, p. 61-68, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.2622. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Simão, A. da S., Evangelista, A. F., Souza, A. G. da S., Ferreira, C. de O. L., Cutigi, J. F., Ribeiro, P. H., & Ramos, R. H. (2024). ACDBio: the biological data computational analysis group at ICMC/USP, IFSP, and Barretos Cancer Hospital. Journal of Information and Data Management, 15( 1), 61-68. doi:10.5753/jidm.2024.2622
NLM
Simão A da S, Evangelista AF, Souza AG da S, Ferreira C de OL, Cutigi JF, Ribeiro PH, Ramos RH. ACDBio: the biological data computational analysis group at ICMC/USP, IFSP, and Barretos Cancer Hospital [Internet]. Journal of Information and Data Management. 2024 ; 15( 1): 61-68.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.2622
Vancouver
Simão A da S, Evangelista AF, Souza AG da S, Ferreira C de OL, Cutigi JF, Ribeiro PH, Ramos RH. ACDBio: the biological data computational analysis group at ICMC/USP, IFSP, and Barretos Cancer Hospital [Internet]. Journal of Information and Data Management. 2024 ; 15( 1): 61-68.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.2622
Trabalho de evento-anais periodico
Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks (2021)
Ramos, Rodrigo Henrique ; Cutigi, Jorge Francisco ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Simão, Adenilso da Silva
Fonte: Lecture Notes in Bioinformatics. Nome do evento: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Assuntos: NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, TOPOLOGIA
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ABNT
RAMOS, Rodrigo Henrique et al. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3. Acesso em: 16 nov. 2025. , 2021
APA
Ramos, R. H., Cutigi, J. F., Ferreira, C. de O. L., & Simão, A. da S. (2021). Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91814-9_3
NLM
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Simão A da S. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2021 ; 13063 26-37.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3
Vancouver
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Simão A da S. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2021 ; 13063 26-37.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3
Trabalho de evento-anais periodico
Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery (2020)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Renato Feijo ; Ramos, Rodrigo Henrique ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Evangelista, Adriane Feijó ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Simão, Adenilso da Silva
Fonte: Lecture Notes in Bioinformatics. Nome do evento: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco et al. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8. Acesso em: 16 nov. 2025. , 2020
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, R. F., Ramos, R. H., Ferreira, C. de O. L., Evangelista, A. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Simão, A. da S. (2020). Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-65775-8_8
NLM
Cutigi JF, Evangelista RF, Ramos RH, Ferreira C de OL, Evangelista AF, Carvalho ACP de LF de, Simão A da S. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2020 ; 12558 81-92.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista RF, Ramos RH, Ferreira C de OL, Evangelista AF, Carvalho ACP de LF de, Simão A da S. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2020 ; 12558 81-92.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8

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