ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Epidemiologia matemática: desequilíbrio entre fontes e sumidouros na modelagem via fenômenos de transporte (2024)
Pinto, Anna Bárbara Coré; Rabi, José Antonio (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: EPIDEMIOLOGIA, COVID-19, HETEROGENEIDADE, CARACTERÍSTICAS DA POPULAÇÃO, DIFERENÇAS FINITAS, DOENÇAS INFECCIOSAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Anna Bárbara Coré. Epidemiologia matemática: desequilíbrio entre fontes e sumidouros na modelagem via fenômenos de transporte. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20092024-145743/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Pinto, A. B. C. (2024). Epidemiologia matemática: desequilíbrio entre fontes e sumidouros na modelagem via fenômenos de transporte (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20092024-145743/
NLM
Pinto ABC. Epidemiologia matemática: desequilíbrio entre fontes e sumidouros na modelagem via fenômenos de transporte [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20092024-145743/
Vancouver
Pinto ABC. Epidemiologia matemática: desequilíbrio entre fontes e sumidouros na modelagem via fenômenos de transporte [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20092024-145743/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial (2024)
Dias, Jaqueline Lopes; Oliveira, Naila Albertina de (coorient) ; Rabi, José Antonio (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, HIPERTENSÃO, FATORES DE RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Jaqueline Lopes. Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27012025-120434/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Dias, J. L. (2024). Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27012025-120434/
NLM
Dias JL. Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27012025-120434/
Vancouver
Dias JL. Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27012025-120434/
Mestrado Profissionalizante
Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí (2023)
Costa Filho, Antonio Alberto Ibiapina ; Rabi, José Antonio (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SAÚDE MENTAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SAÚDE OCUPACIONAL, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA FILHO, Antonio Alberto Ibiapina. Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-083323/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Costa Filho, A. A. I. (2023). Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-083323/
NLM
Costa Filho AAI. Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-083323/
Vancouver
Costa Filho AAI. Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-083323/

USP Schools

ReP

Filtros

Subjects