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Dissertação (Mestrado)
Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais (2024)
Silva, Mateus Rossato; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ENTROPIA, REDES NEURAIS, RNA, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
SILVA, Mateus Rossato. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/. Acesso em: 09 nov. 2025.
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Silva, M. R. (2024). Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
NLM
Silva MR. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
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Silva MR. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas (2024)
Silva, Alexandre Gomes da; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ENTROPIA, FREQUÊNCIA CARDÍACA, SISTEMA NERVOSO AUTÔNOMO, VARIABILIDADE ESPACIAL
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SILVA, Alexandre Gomes da. Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22012025-122440/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Silva, A. G. da. (2024). Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22012025-122440/
NLM
Silva AG da. Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22012025-122440/
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Silva AG da. Uma abordagem computacional na avaliação da complexidade dinâmica de uma série temporal à entropia multiescala em séries fisiológicas curtas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22012025-122440/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia (2023)
Batista, José Eduardo; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: DOSAGEM DE RADIAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROGRAMAÇÃO PARALELA, MÉTODO DE MONTE CARLO
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BATISTA, José Eduardo. Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29052023-075321/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Batista, J. E. (2023). Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29052023-075321/
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Batista JE. Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29052023-075321/
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Batista JE. Avaliação de cálculos de distribuição de dose de radiação utilizando unidades de processamento gráfico e algoritmo Monte Carlo: rumo a um suporte ao planejamento em radioterapia [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29052023-075321/
Dissertação (Mestrado)
Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo (2022)
Oliveira, Marcos Soares de ; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), VÍDEO, INFORMÁTICA MÉDICA
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OLIVEIRA, Marcos Soares de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Oliveira, M. S. de. (2022). Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
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Oliveira MS de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
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Oliveira MS de. Método combinado para compressão de imagem DICOM com normalização de bits e codecs de vídeo [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01042022-135355/
Dissertação (Mestrado)
Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (2021)
Santos, Felipe Cabrera Ribeiro dos; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador) ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ALGORITMOS
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SANTOS, Felipe Cabrera Ribeiro dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Santos, F. C. R. dos. (2021). Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
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Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
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Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
Dissertação (Mestrado)
Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons (2020)
Cuziol, Vitor Valsichi; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEUROCIÊNCIAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA, COGNIÇÃO, NEURÔNIOS
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CUZIOL, Vitor Valsichi. Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22062020-195016/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Cuziol, V. V. (2020). Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22062020-195016/
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Cuziol VV. Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22062020-195016/
Vancouver
Cuziol VV. Computational modeling of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical neurons [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22062020-195016/

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