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1 - 5 (5 registros)

  • Dissertação (Mestrado)

    Multi-level stacking de classificadores (2025)

    Boldrin, Fabiana Coutinho; Baranauskas, José Augusto (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BOLDRIN, Fabiana Coutinho. Multi-level stacking de classificadores. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Boldrin, F. C. (2025). Multi-level stacking de classificadores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/

    • NLM

      Boldrin FC. Multi-level stacking de classificadores [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/

    • Vancouver

      Boldrin FC. Multi-level stacking de classificadores [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/

  • Dissertação (Mestrado)

    Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2022)

    Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ÁRVORES FLORESTAIS, PLANTIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM

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    • ABNT

      FERREIRA, Caíque Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Ferreira, C. A. (2022). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/

    • NLM

      Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/

    • Vancouver

      Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/

  • Dissertação (Mestrado)

    Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (2022)

    Cantão, Adriano Henrique; Baranauskas, José Augusto (Orientador); Liang, Zhao (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: MÉTRICAS DE SOFTWARE, REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      CANTÃO, Adriano Henrique. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Cantão, A. H. (2022). Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

    • NLM

      Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

    • Vancouver

      Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

  • Dissertação (Mestrado)

    Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões (2019)

    Dezembro, Denise Gazotto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, MÚLTIPLOS, CIÊNCIA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      DEZEMBRO, Denise Gazotto. Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12042019-103622/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Dezembro, D. G. (2019). Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12042019-103622/

    • NLM

      Dezembro DG. Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12042019-103622/

    • Vancouver

      Dezembro DG. Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12042019-103622/

  • Tese (Livre Docência)

    Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (2016)

    Baranauskas, José Augusto

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BARANAUSKAS, José Augusto. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/. Acesso em: 09 nov. 2025.

    • APA

      Baranauskas, J. A. (2016). Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/

    • NLM

      Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/

    • Vancouver

      Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
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