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Artigo de periodico
Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data (2020)
Spinoni, Jonathan; Llopart, Marta; Rocha, Rosmeri Porfirio da
Fonte: Journal of Climate. Unidade: IAG
Assuntos: CLIMATOLOGIA, SECA, PRECIPITAÇÃO, MUDANÇA CLIMÁTICA, PREVISÃO DO TEMPO, TEMPERATURA
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ABNT
SPINONI, Jonathan e LLOPART, Marta e ROCHA, Rosmeri Porfirio da. Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data. Journal of Climate, v. 33, n. 9, p. 3635-3661, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0084.1. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Spinoni, J., Llopart, M., & Rocha, R. P. da. (2020). Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data. Journal of Climate, 33( 9), 3635-3661. doi:10.1175/JCLI-D-19-0084.1
NLM
Spinoni J, Llopart M, Rocha RP da. Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data [Internet]. Journal of Climate. 2020 ; 33( 9): 3635-3661.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0084.1
Vancouver
Spinoni J, Llopart M, Rocha RP da. Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data [Internet]. Journal of Climate. 2020 ; 33( 9): 3635-3661.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0084.1
Artigo de periodico
Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms (2020)
Dufek, Amanda S; Augusto, Douglas A; Silva Dias, Pedro Leite da ; Barbosa, Helio J.C
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: IAG
Assuntos: PREVISÃO DO TEMPO, VELOCIDADE, VENTO
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ABNT
DUFEK, Amanda S et al. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms. Applied Soft Computing Journal, v. 87, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Dufek, A. S., Augusto, D. A., Silva Dias, P. L. da, & Barbosa, H. J. C. (2020). Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms. Applied Soft Computing Journal, 87, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2019.105976
NLM
Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 87 1-12.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976
Vancouver
Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 87 1-12.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976
Artigo de periodico
Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil (2020)
Schuch, Daniel ; Andrade, Maria de Fátima ; Zhang, Yang; Freitas, Edmilson Dias de ; Bell, Michelle L
Fonte: Atmosphere. Unidade: IAG
Assuntos: QUALIDADE DO AR, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, PREVISÃO DO TEMPO, MUDANÇA CLIMÁTICA
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ABNT
SCHUCH, Daniel et al. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil. Atmosphere, v. 11, n. 8, p. 1-22 art. 799, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/atmos11080799. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Schuch, D., Andrade, M. de F., Zhang, Y., Freitas, E. D. de, & Bell, M. L. (2020). Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil. Atmosphere, 11( 8), 1-22 art. 799. doi:10.3390/atmos11080799
NLM
Schuch D, Andrade M de F, Zhang Y, Freitas ED de, Bell ML. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil [Internet]. Atmosphere. 2020 ; 11( 8): 1-22 art. 799.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos11080799
Vancouver
Schuch D, Andrade M de F, Zhang Y, Freitas ED de, Bell ML. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil [Internet]. Atmosphere. 2020 ; 11( 8): 1-22 art. 799.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos11080799
Trabalho de evento-resumo
A new modeling framework for air pollution forecasting in South America (2020)
Vara-Vela, Angel ; Alvim, Débora Souza ; Vendrasco, Éder Paulo ; Herdies, Dirceu ; Figueroa, Silvio N. ; Pendharkar, Jayant
Fonte: EGU General Assembly Online 2020. Unidades: EEL, IAG
Assuntos: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, PREVISÃO DO TEMPO, ÁREAS METROPOLITANAS, CLIMA
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ABNT
VARA-VELA, Angel et al. A new modeling framework for air pollution forecasting in South America. 2020, Anais.. Itália: Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-6445. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Vara-Vela, A., Alvim, D. S., Vendrasco, É. P., Herdies, D., Figueroa, S. N., & Pendharkar, J. (2020). A new modeling framework for air pollution forecasting in South America. In EGU General Assembly Online 2020. Itália: Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo. doi:10.5194/egusphere-egu2020-6445
NLM
Vara-Vela A, Alvim DS, Vendrasco ÉP, Herdies D, Figueroa SN, Pendharkar J. A new modeling framework for air pollution forecasting in South America [Internet]. EGU General Assembly Online 2020. 2020 ;( 6445):[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-6445
Vancouver
Vara-Vela A, Alvim DS, Vendrasco ÉP, Herdies D, Figueroa SN, Pendharkar J. A new modeling framework for air pollution forecasting in South America [Internet]. EGU General Assembly Online 2020. 2020 ;( 6445):[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-6445

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