Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks (2020)
Mauá, Denis Deratani 
; Ribeiro, Heitor Reis; Katague, Gustavo Perez; Antonucci, Alessandro
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research. Nome do evento: International Conference on Probabilistic Graphical Models. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani et al. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf. Acesso em: 15 nov. 2025. , 2020APA
Mauá, D. D., Ribeiro, H. R., Katague, G. P., & Antonucci, A. (2020). Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdfNLM
Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdfVancouver
Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
