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  • Artigo de periodico

    Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network (2021)

    Silveira, João Antonio Paludo; Protachevicz, R. P. ; Viana, Ricardo Luiz; Batista, Antonio

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: IF

    Assuntos: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, NEURÔNIOS, SINCRONIZAÇÃO, SINAPSE, PLASTICIDADE NEURONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SILVEIRA, João Antonio Paludo et al. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, v. 436, p. 126-135, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Silveira, J. A. P., Protachevicz, R. P., Viana, R. L., & Batista, A. (2021). Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, 436, 126-135. doi:10.1016/j.neucom.2021.01.044

    • NLM

      Silveira JAP, Protachevicz RP, Viana RL, Batista A. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 436 126-135.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044

    • Vancouver

      Silveira JAP, Protachevicz RP, Viana RL, Batista A. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 436 126-135.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044

  • Artigo de periodico

    Individual and collective properties of computationally efficient motoneuron models of types S and F with active dendrites (2013)

    Elias, Leonardo Abdala; Kohn, André Fábio

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: EP

    Assuntos: NEURÔNIOS, CONTROLE MOTOR, NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ELIAS, Leonardo Abdala e KOHN, André Fábio. Individual and collective properties of computationally efficient motoneuron models of types S and F with active dendrites. Neurocomputing, v. 99, p. 521-533, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.06.038. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Elias, L. A., & Kohn, A. F. (2013). Individual and collective properties of computationally efficient motoneuron models of types S and F with active dendrites. Neurocomputing, 99, 521-533. doi:10.1016/j.neucom.2012.06.038

    • NLM

      Elias LA, Kohn AF. Individual and collective properties of computationally efficient motoneuron models of types S and F with active dendrites [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 99 521-533.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.06.038

    • Vancouver

      Elias LA, Kohn AF. Individual and collective properties of computationally efficient motoneuron models of types S and F with active dendrites [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 99 521-533.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.06.038
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