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Trabalho de evento-anais periodico
A structural model of emotions of cognitive dissonances (2012)
Fontanari, José Fernando ; Bonniot, Marie-Claude; Cabanac, Michel; Perlovsky, Leonid I.
Fonte: Neural Networks. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: IFSC
Assuntos: EMOÇÕES (ESTUDO;VARIAÇÃO), FÍSICA TEÓRICA, PROCESSOS COGNITIVOS
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ABNT
FONTANARI, José Fernando et al. A structural model of emotions of cognitive dissonances. Neural Networks. Oxford: Pergamon. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.04.007. Acesso em: 16 nov. 2025. , 2012
APA
Fontanari, J. F., Bonniot, M. -C., Cabanac, M., & Perlovsky, L. I. (2012). A structural model of emotions of cognitive dissonances. Neural Networks. Oxford: Pergamon. doi:10.1016/j.neunet.2012.04.007
NLM
Fontanari JF, Bonniot M-C, Cabanac M, Perlovsky LI. A structural model of emotions of cognitive dissonances [Internet]. Neural Networks. 2012 ; 32 57-64.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.04.007
Vancouver
Fontanari JF, Bonniot M-C, Cabanac M, Perlovsky LI. A structural model of emotions of cognitive dissonances [Internet]. Neural Networks. 2012 ; 32 57-64.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.04.007
Trabalho de evento-anais periodico
Cross-situational learning of object-word mapping using neural modeling fields (2009)
Fontanari, José Fernando ; Tikhanoff, Vadim; Cangelosi, Angelo; Ilin, Roman; Perlovsky, Leonid I.
Fonte: Neural Networks. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, COGNIÇÃO, LINGUAGEM (AQUISIÇÃO), ALGORITMOS, NEUROCIÊNCIAS (MODELOS), LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, LÉXICO
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ABNT
FONTANARI, José Fernando et al. Cross-situational learning of object-word mapping using neural modeling fields. Neural Networks. Oxford: Pergamon-Elsevier Science. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2009.06.010. Acesso em: 16 nov. 2025. , 2009
APA
Fontanari, J. F., Tikhanoff, V., Cangelosi, A., Ilin, R., & Perlovsky, L. I. (2009). Cross-situational learning of object-word mapping using neural modeling fields. Neural Networks. Oxford: Pergamon-Elsevier Science. doi:10.1016/j.neunet.2009.06.010
NLM
Fontanari JF, Tikhanoff V, Cangelosi A, Ilin R, Perlovsky LI. Cross-situational learning of object-word mapping using neural modeling fields [Internet]. Neural Networks. 2009 ; 22( 5/6): 579-585.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2009.06.010
Vancouver
Fontanari JF, Tikhanoff V, Cangelosi A, Ilin R, Perlovsky LI. Cross-situational learning of object-word mapping using neural modeling fields [Internet]. Neural Networks. 2009 ; 22( 5/6): 579-585.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2009.06.010
Trabalho de evento-anais periodico
How language can help discrimination in the neural modelling fields framework (2008)
Fontanari, José Fernando ; Perlovsky, Leonid I.
Fonte: Neural Networks. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks. Unidade: IFSC
Assuntos: AQUISIÇÃO DA LINGUAGEM, ALGORITMOS, PALAVRA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEUROCIÊNCIAS (MODELOS)
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ABNT
FONTANARI, José Fernando e PERLOVSKY, Leonid I. How language can help discrimination in the neural modelling fields framework. Neural Networks. Oxford: Pergamon Elsevier Science. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2007.12.007. Acesso em: 16 nov. 2025. , 2008
APA
Fontanari, J. F., & Perlovsky, L. I. (2008). How language can help discrimination in the neural modelling fields framework. Neural Networks. Oxford: Pergamon Elsevier Science. doi:10.1016/j.neunet.2007.12.007
NLM
Fontanari JF, Perlovsky LI. How language can help discrimination in the neural modelling fields framework [Internet]. Neural Networks. 2008 ; 21( 2/3): 250-256.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2007.12.007
Vancouver
Fontanari JF, Perlovsky LI. How language can help discrimination in the neural modelling fields framework [Internet]. Neural Networks. 2008 ; 21( 2/3): 250-256.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2007.12.007

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