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Artigo de periodico
Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges (2023)
Menezes, Angelo Garangau ; Moura, Gustavo de; Alves, Cézanne; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neural Networks. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BENCHMARKS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, v. 161, p. 476-493, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Menezes, A. G., Moura, G. de, Alves, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, 161, 476-493. doi:10.1016/j.neunet.2023.01.041
NLM
Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
Vancouver
Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
Artigo de periodico
Particle swarm optimization for network-based data classification (2019)
Carneiro, Murillo G.; Cheng, Ran; Zhao, Liang ; Jin, Yaochu
Source: Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
CARNEIRO, Murillo G. et al. Particle swarm optimization for network-based data classification. Neural Networks, v. 110, p. 243-255, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Carneiro, M. G., Cheng, R., Zhao, L., & Jin, Y. (2019). Particle swarm optimization for network-based data classification. Neural Networks, 110, 243-255. doi:10.1016/j.neunet.2018.12.003
NLM
Carneiro MG, Cheng R, Zhao L, Jin Y. Particle swarm optimization for network-based data classification [Internet]. Neural Networks. 2019 ; 110 243-255.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003
Vancouver
Carneiro MG, Cheng R, Zhao L, Jin Y. Particle swarm optimization for network-based data classification [Internet]. Neural Networks. 2019 ; 110 243-255.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003
Artigo de periodico
Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain (2017)
Borges, Rafael Ribaski; Borges, Fernando da Silva; Lameu, Ewandson Luiz; Batista, Antonio Marcos; Iarosz, Kelly Cristiane; Caldas, Iberê Luiz ; Antonopoulose, C G; Baptista, Murilo da Silva
Source: Neural Networks. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO
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ABNT
BORGES, Rafael Ribaski et al. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. Neural Networks, v. 88, p. 58–64, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Borges, R. R., Borges, F. da S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., et al. (2017). Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. Neural Networks, 88, 58–64. doi:10.1016/j.neunet.2017.01.010
NLM
Borges RR, Borges F da S, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulose CG, Baptista M da S. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 88 58–64.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010
Vancouver
Borges RR, Borges F da S, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulose CG, Baptista M da S. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 88 58–64.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010
Artigo de periodico
Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification (2017)
Bertini Júnior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Source: Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
BERTINI JÚNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, v. 85, p. 69-84, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Bertini Júnior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2017). Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, 85, 69-84. doi:10.1016/j.neunet.2016.09.008
NLM
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008
Vancouver
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008

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