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  • Fonte: Neural Networks. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BENCHMARKS, REVISÃO SISTEMÁTICA

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    • ABNT

      MENEZES, Angelo Garangau et al. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, v. 161, p. 476-493, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Menezes, A. G., Moura, G. de, Alves, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, 161, 476-493. doi:10.1016/j.neunet.2023.01.041
    • NLM

      Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
    • Vancouver

      Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
  • Fonte: Neural Networks. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      SANTOS, Fernando Pereira dos et al. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network. Neural Networks, v. 132, p. 131-143, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Santos, F. P. dos, Zor, C., Kittler, J., & Ponti, M. A. (2020). Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network. Neural Networks, 132, 131-143. doi:10.1016/j.neunet.2020.08.016
    • NLM

      Santos FP dos, Zor C, Kittler J, Ponti MA. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network [Internet]. Neural Networks. 2020 ; 132 131-143.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016
    • Vancouver

      Santos FP dos, Zor C, Kittler J, Ponti MA. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network [Internet]. Neural Networks. 2020 ; 132 131-143.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016
  • Fonte: Neural Networks. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      CARNEIRO, Murillo G. et al. Particle swarm optimization for network-based data classification. Neural Networks, v. 110, p. 243-255, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003. Acesso em: 16 nov. 2025.
    • APA

      Carneiro, M. G., Cheng, R., Zhao, L., & Jin, Y. (2019). Particle swarm optimization for network-based data classification. Neural Networks, 110, 243-255. doi:10.1016/j.neunet.2018.12.003
    • NLM

      Carneiro MG, Cheng R, Zhao L, Jin Y. Particle swarm optimization for network-based data classification [Internet]. Neural Networks. 2019 ; 110 243-255.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003
    • Vancouver

      Carneiro MG, Cheng R, Zhao L, Jin Y. Particle swarm optimization for network-based data classification [Internet]. Neural Networks. 2019 ; 110 243-255.[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003

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