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Artigo de periodico
Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors (2019)
Souza, Jones Mendonça de; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: ÍRIS, BIOMETRIA, PUPILA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2019). Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-019-7371-4
NLM
Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
Vancouver
Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
Artigo de periodico
Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor (2018)
Vieira, Raissa Tavares; Negri, Tamiris Trevisan; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
VIEIRA, Raissa Tavares e NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Vieira, R. T., Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2018). Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-018-6204-1
NLM
Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
Vancouver
Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
Artigo de periodico
Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine (2017)
Ferraz, Carolina Toledo ; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo e GONZAGA, Adilson. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, v. 76, p. 20609–20641, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ferraz, C. T., & Gonzaga, A. (2017). Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, 76, 20609–20641. doi:10.1007/s11042-016-4003-0
NLM
Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0
Vancouver
Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0
Artigo de periodico
Smoothing: a natural way to detect contour features (2014)
Louro, Antonio Henrique Figueira; Machado, Will Ricardo dos Santos; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENTROPIA, CÓRNEA
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ABNT
LOURO, Antonio Henrique Figueira e MACHADO, Will Ricardo dos Santos e GONZAGA, Adilson. Smoothing: a natural way to detect contour features. Multimedia Tools and Applications, v. 70, n. 3, p. 2111-2124, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Louro, A. H. F., Machado, W. R. dos S., & Gonzaga, A. (2014). Smoothing: a natural way to detect contour features. Multimedia Tools and Applications, 70( 3), 2111-2124. doi:10.1007/s11042-012-1237-3
NLM
Louro AHF, Machado WR dos S, Gonzaga A. Smoothing: a natural way to detect contour features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2014 ; 70( 3): 2111-2124.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3
Vancouver
Louro AHF, Machado WR dos S, Gonzaga A. Smoothing: a natural way to detect contour features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2014 ; 70( 3): 2111-2124.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3
Artigo de periodico
Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features (2011)
Arantes, Milene; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: BIOMETRIA, MARCHA (LOCOMOÇÃO) (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARANTES, Milene e GONZAGA, Adilson. Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features. Multimedia Tools and Applications, v. 55, n. 3, p. 655-675, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0587-y. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Arantes, M., & Gonzaga, A. (2011). Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features. Multimedia Tools and Applications, 55( 3), 655-675. doi:10.1007/s11042-010-0587-y
NLM
Arantes M, Gonzaga A. Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2011 ; 55( 3): 655-675.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0587-y
Vancouver
Arantes M, Gonzaga A. Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2011 ; 55( 3): 655-675.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0587-y

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