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  • Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      HILASACA, Gladys Marleny e PAULOVICH, Fernando Vieira. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, v. 19, n. 2, p. 163-179, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619891062. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Hilasaca, G. M., & Paulovich, F. V. (2020). Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks. Information Visualization, 19( 2), 163-179. doi:10.1177/1473871619891062
    • NLM

      Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062
    • Vancouver

      Hilasaca GM, Paulovich FV. Visual feature fusion and its application to support unsupervised clustering tasks [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 2): 163-179.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619891062
  • Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ESTUDO DE CASO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SORIANO-VARGAS, Aurea e HAMANN, Bernd e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, v. 19, n. Ja 2020, p. 3-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619858937. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Soriano-Vargas, A., Hamann, B., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, 19( Ja 2020), 3-23. doi:10.1177/1473871619858937
    • NLM

      Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
    • Vancouver

      Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
  • Source: Information Visualization. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MILANI, Alessandra Maciel Paz e PAULOVICH, Fernando Vieira e MANSSOUR, Isabel Harb. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, v. 19, n. 4, p. 273-287, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619896101. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Milani, A. M. P., Paulovich, F. V., & Manssour, I. H. (2020). Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals. Information Visualization, 19( 4), 273-287. doi:10.1177/1473871619896101
    • NLM

      Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101
    • Vancouver

      Milani AMP, Paulovich FV, Manssour IH. Visualization in the preprocessing phase: getting insights from enterprise professionals [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 4): 273-287.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619896101
  • Source: Information Visualization. Unidade: IME

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      JOSKO, João Marcelo Borovina e FERREIRA, João Eduardo. Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study. Information Visualization, v. 16, n. 2, p. 93-112, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871616629516. Acesso em: 12 nov. 2025.
    • APA

      Josko, J. M. B., & Ferreira, J. E. (2017). Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study. Information Visualization, 16( 2), 93-112. doi:10.1177/1473871616629516
    • NLM

      Josko JMB, Ferreira JE. Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study [Internet]. Information Visualization. 2017 ; 16( 2): 93-112.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871616629516
    • Vancouver

      Josko JMB, Ferreira JE. Visualization properties for data quality visual assessment: an exploratory case study [Internet]. Information Visualization. 2017 ; 16( 2): 93-112.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871616629516

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