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Artigo de periodico
On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams (2019)
Mello, Rodrigo Fernandes de; Vaz, Yule; Grossi, Carlos Henrique ; Bifet, Albert
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de et al. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. Expert Systems with Applications, v. 117, p. 90-102, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Mello, R. F. de, Vaz, Y., Grossi, C. H., & Bifet, A. (2019). On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. Expert Systems with Applications, 117, 90-102. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.054
NLM
Mello RF de, Vaz Y, Grossi CH, Bifet A. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 117 90-102.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054
Vancouver
Mello RF de, Vaz Y, Grossi CH, Bifet A. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 117 90-102.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.054
Artigo de periodico
Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift (2017)
Costa, Fausto G. da; Duarte, Felipe S. L. G; Vallim, Rosane M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
COSTA, Fausto G. da et al. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. Expert Systems with Applications, v. No 2017, p. 15-29, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Costa, F. G. da, Duarte, F. S. L. G., Vallim, R. M. M., & Mello, R. F. de. (2017). Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. Expert Systems with Applications, No 2017, 15-29. doi:10.1016/j.eswa.2017.06.005
NLM
Costa FG da, Duarte FSLG, Vallim RMM, Mello RF de. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 15-29.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005
Vancouver
Costa FG da, Duarte FSLG, Vallim RMM, Mello RF de. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 15-29.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.06.005
Artigo de periodico
Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees (2017)
Pagliosa, Lucas de Carvalho; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PAGLIOSA, Lucas de Carvalho e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees. Expert Systems with Applications, v. 71, p. 216-229, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.028. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Pagliosa, L. de C., & Mello, R. F. de. (2017). Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees. Expert Systems with Applications, 71, 216-229. doi:10.1016/j.eswa.2016.11.028
NLM
Pagliosa L de C, Mello RF de. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 71 216-229.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.028
Vancouver
Pagliosa L de C, Mello RF de. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 71 216-229.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.028
Artigo de periodico
Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams (2016)
Costa, F. G. da; Rios, R. A; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, F. G. da e RIOS, R. A e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, v. 60, p. 39-50, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Costa, F. G. da, Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. Expert Systems with Applications, 60, 39-50. doi:10.1016/j.eswa.2016.04.026
NLM
Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026
Vancouver
Costa FG da, Rios RA, Mello RF de. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 60 39-50.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.026
Artigo de periodico
Persistent homology for time series and spatial data clustering (2015)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, v. 42, n. 15-16, p. 6026-6038, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2015). Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, 42( 15-16), 6026-6038. doi:10.1016/j.eswa.2015.04.010
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010

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