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Foreword [Prefácio] (2021)
Setubal, João Carlos
Source: Bioinformatics. Unidade: IQ
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SETUBAL, João Carlos. Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2021
APA
Setubal, J. C. (2021). Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
NLM
Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
Vancouver
Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
Artigo de periodico
TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis (2018)
Moraes, Lauro Ângelo Gonçalves de; Felestrino, Érica Barbosa; Assis, Renata de Almeida Barbosa; Matos, Diogo; Lima, Joubert de Castro; Lima, Leandro de Araújo; Almeida, Nalvo Franco; Setubal, João Carlos ; Garcia, Camila Carriao Machado; Moreira, Leandro Marcio
Source: Bioinformatics. Unidade: IQ
Subjects: GENOMAS, FENÓTIPOS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
MORAES, Lauro Ângelo Gonçalves de et al. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, v. 34, n. 6, p. 1040-1042, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Moraes, L. Â. G. de, Felestrino, É. B., Assis, R. de A. B., Matos, D., Lima, J. de C., Lima, L. de A., et al. (2018). TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, 34( 6), 1040-1042. doi:10.1093/bioinformatics/btx714
NLM
Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
Vancouver
Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
Artigo de periodico
AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes (2008)
Souza, Robson Francisco de ; Anantharaman, Vivek; Souza, Sandro José de; Aravind, L.; Gueiros Filho, Frederico José
Source: Bioinformatics. Unidade: IQ
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SOUZA, Robson Francisco de et al. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, v. 24, n. 21 2008, p. 2423-2426, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Souza, R. F. de, Anantharaman, V., Souza, S. J. de, Aravind, L., & Gueiros Filho, F. J. (2008). AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, 24( 21 2008), 2423-2426. doi:10.1093/bioinformatics/btn449
NLM
Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449
Vancouver
Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449
Artigo de periodico
Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method (2007)
Fujita, André ; Sato, João Ricardo ; Garay-Malpartida, Humberto Miguel ; Morettin, Pedro Alberto ; Sogayar, Mari Cleide ; Ferreira, Carlos Eduardo
Source: Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA
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ABNT
FUJITA, André et al. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, v. 23, n. 13, p. 1623-1630, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Morettin, P. A., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, 23( 13), 1623-1630. doi:10.1093/bioinformatics/btm151
NLM
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
Vancouver
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151

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