ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Pineda, Aruane Mello ; Roster, Kirstin ; Thielemann, Christiane ; Porto, Joel Augusto Moura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, v. 13, p. 8072-1-8072-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Aguiar, P. M. de C., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., et al. (2023). Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, 13, 8072-1-8072-20. doi:10.1038/s41598-023-34650-6
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Vancouver
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Artigo de periodico
Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models (2022)
Jesus, Bruno D; Ferreira, Paulo Henrique ; Boaventura, Laion Lima ; Fiaccone, Rosemeire L ; Silva, Wesley Bertoli da ; Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco
Fonte: Quality and Reliability Engineering International. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSOS DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DADOS DE CONTAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JESUS, Bruno D et al. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models. Quality and Reliability Engineering International, v. 38, n. 5, p. 2324-2344, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.3077. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Jesus, B. D., Ferreira, P. H., Boaventura, L. L., Fiaccone, R. L., Silva, W. B. da, Ramos, P. L., & Louzada, F. (2022). Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models. Quality and Reliability Engineering International, 38( 5), 2324-2344. doi:10.1002/qre.3077
NLM
Jesus BD, Ferreira PH, Boaventura LL, Fiaccone RL, Silva WB da, Ramos PL, Louzada F. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2022 ; 38( 5): 2324-2344.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.3077
Vancouver
Jesus BD, Ferreira PH, Boaventura LL, Fiaccone RL, Silva WB da, Ramos PL, Louzada F. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2022 ; 38( 5): 2324-2344.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.3077
Artigo de periodico
Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning (2022)
Ferreira, Paulo Henrique ; Fonseca, Anderson O; Nascimento, Diego Carvalho do ; Bonnail, Estefania ; Louzada, Francisco
Fonte: PLoS One. Unidade: ICMC
Assuntos: UMIDADE ATMOSFÉRICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SAZONALIDADE, CHILE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning. PLoS One, v. 17, n. 10, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Ferreira, P. H., Fonseca, A. O., Nascimento, D. C. do, Bonnail, E., & Louzada, F. (2022). Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning. PLoS One, 17( 10), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0275841
NLM
Ferreira PH, Fonseca AO, Nascimento DC do, Bonnail E, Louzada F. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning [Internet]. PLoS One. 2022 ; 17( 10): 1-18.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841
Vancouver
Ferreira PH, Fonseca AO, Nascimento DC do, Bonnail E, Louzada F. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning [Internet]. PLoS One. 2022 ; 17( 10): 1-18.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841
Artigo de periodico
Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data (2021)
Fonseca, Anderson; Ferreira, Paulo Henrique ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Fiaccone, Rosemeire ; Ulloa-Correa, Christopher ; García-Piña, Ayón ; Louzada, Francisco
Fonte: Axioms. Unidade: ICMC
Assuntos: BACIA HIDROGRÁFICA, FUNÇÕES DE BERNOULLI, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA, Anderson et al. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data. Axioms, v. 10, n. 3, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10030154. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Fonseca, A., Ferreira, P. H., Nascimento, D. C. do, Fiaccone, R., Ulloa-Correa, C., García-Piña, A., & Louzada, F. (2021). Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data. Axioms, 10( 3), 1-16. doi:10.3390/axioms10030154
NLM
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Fiaccone R, Ulloa-Correa C, García-Piña A, Louzada F. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 3): 1-16.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10030154
Vancouver
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Fiaccone R, Ulloa-Correa C, García-Piña A, Louzada F. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 3): 1-16.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10030154

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Assuntos

Afiliação dos autores externos não normalizada