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Artigo de periodico
Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints (2020)
Braz, Caio de Moraes; Miranda, Paulo André Vechiatto de ; Ciesielski, Krzysztof Chris; Cappabianco, Fabio A. M
Fonte: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRAZ, Caio de Moraes et al. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 62, n. 5, p. 659-672, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Braz, C. de M., Miranda, P. A. V. de, Ciesielski, K. C., & Cappabianco, F. A. M. (2020). Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 62( 5), 659-672. doi:10.1007/s10851-020-00953-w
NLM
Braz C de M, Miranda PAV de, Ciesielski KC, Cappabianco FAM. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2020 ; 62( 5): 659-672.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w
Vancouver
Braz C de M, Miranda PAV de, Ciesielski KC, Cappabianco FAM. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2020 ; 62( 5): 659-672.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w
Tese (Doutorado)
Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation (2019)
Castaneda Leon, Leissi Margarita; Miranda, Paulo André Vechiatto de (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
CASTANEDA LEON, Leissi Margarita. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Castaneda Leon, L. M. (2019). Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
NLM
Castaneda Leon LM. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
Vancouver
Castaneda Leon LM. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
Trabalho de evento
Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints (2019)
Mansilla, Lucy Alsina Choque ; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MANSILLA, Lucy Alsina Choque e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8305. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Mansilla, L. A. C., & Miranda, P. A. V. de. (2019). Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2019.8305
NLM
Mansilla LAC, Miranda PAV de. Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8305
Vancouver
Mansilla LAC, Miranda PAV de. Object segmentation by oriented image foresting transform with connectivity constraints [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8305
Trabalho de evento
Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking (2017)
Condori, Marcos A. T; Mansilla, Lucy Alsina Choque; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Fonte: Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing -ISMM. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CONDORI, Marcos A. T e MANSILLA, Lucy Alsina Choque e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57240-6_8. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Condori, M. A. T., Mansilla, L. A. C., & Miranda, P. A. V. de. (2017). Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking. In Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-57240-6_8
NLM
Condori MAT, Mansilla LAC, Miranda PAV de. Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking [Internet]. Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57240-6_8
Vancouver
Condori MAT, Mansilla LAC, Miranda PAV de. Bandeirantes: a graph-based approach for curve tracing and boundary tracking [Internet]. Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57240-6_8
Artigo de periodico
GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data (2007)
Fujita, André ; Sato, João Ricardo; Ferreira, Carlos Eduardo ; Sogayar, Mari Cleide
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, v. 8, n. art. 457, p. 1-7, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Sato, J. R., Ferreira, C. E., & Sogayar, M. C. (2007). GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, 8( art. 457), 1-7. doi:10.1186/1471-2105-8-457
NLM
Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
Vancouver
Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
Artigo de periodico
Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model (2007)
Fujita, André ; Sato, João Ricardo; Garay-Malpartida, Humberto Miguel; Yamaguchi, Rui; Miyano, Satoru; Sogayar, Mari Cleide ; Ferreira, Carlos Eduardo
Fonte: BMC Systems Biology. Unidades: IQ, IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, v. 1, n. 39, p. 1-11, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Yamaguchi, R., Miyano, S., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, 1( 39), 1-11. doi:10.1186/1752-0509-1-39
NLM
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39
Vancouver
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39
Artigo de periodico
Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method (2007)
Fujita, André ; Sato, João Ricardo ; Garay-Malpartida, Humberto Miguel ; Morettin, Pedro Alberto ; Sogayar, Mari Cleide ; Ferreira, Carlos Eduardo
Fonte: Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, v. 23, n. 13, p. 1623-1630, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Morettin, P. A., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, 23( 13), 1623-1630. doi:10.1093/bioinformatics/btm151
NLM
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
Vancouver
Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
Artigo de periodico
The GATO gene annotation tool for research laboratories (2005)
Fujita, André ; Massirer, Katlin Brauer; Durham, Alan Mitchell ; Ferreira, Carlos Eduardo ; Sogayar, Mari Cleide
Fonte: Brazilian Journal of Medical and Biological Research. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, BIOQUÍMICA, GENOMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. The GATO gene annotation tool for research laboratories. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 38, n. 11, p. 1571-1574, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-879X2005001100002. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Massirer, K. B., Durham, A. M., Ferreira, C. E., & Sogayar, M. C. (2005). The GATO gene annotation tool for research laboratories. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 38( 11), 1571-1574. doi:10.1590/S0100-879X2005001100002
NLM
Fujita A, Massirer KB, Durham AM, Ferreira CE, Sogayar MC. The GATO gene annotation tool for research laboratories [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2005 ; 38( 11): 1571-1574.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-879X2005001100002
Vancouver
Fujita A, Massirer KB, Durham AM, Ferreira CE, Sogayar MC. The GATO gene annotation tool for research laboratories [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2005 ; 38( 11): 1571-1574.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-879X2005001100002

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