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Trabalho de evento
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging (2023)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Zezell, Denise Maria; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Unidade: FFCLRP
Subjects: NEOPLASIAS DA TIREOIDE, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. 2023, Anais.. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Zezell, D. M., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2023). Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. In Proceedings. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00288
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Artigo de periodico
[Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala (2021)
Carvalho, Tawan T. A; Domingos, Luana Barreto; Shimoura, Renan Oliveira ; Kamiji, Nilton Liuji ; Cordeiro, Vinícius Lima; Copelli, Mauro; Roque, Antônio Carlos
Source: ReScience C. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: SINCRONIZAÇÃO, MEDO, AMÍGDALA DO CEREBELO, REDES NEURAIS
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ABNT
CARVALHO, Tawan T. A et al. [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala. ReScience C, v. 7, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.5657320. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Carvalho, T. T. A., Domingos, L. B., Shimoura, R. O., Kamiji, N. L., Cordeiro, V. L., Copelli, M., & Roque, A. C. (2021). [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala. ReScience C, 7( 1). doi:10.5281/zenodo.5657320
NLM
Carvalho TTA, Domingos LB, Shimoura RO, Kamiji NL, Cordeiro VL, Copelli M, Roque AC. [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala [Internet]. ReScience C. 2021 ; 7( 1):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.5657320
Vancouver
Carvalho TTA, Domingos LB, Shimoura RO, Kamiji NL, Cordeiro VL, Copelli M, Roque AC. [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala [Internet]. ReScience C. 2021 ; 7( 1):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.5657320
Artigo de periodico
Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons (2021)
Lima, Renata Pazzini Prado de; Kinouchi, Osame ; Costa, Ariadne de Andrade
Source: Physical Review E. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, FÍSICA MATEMÁTICA, ANÁLISE ESTOCÁSTICA
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ABNT
LIMA, Renata Pazzini Prado de e KINOUCHI, Osame e COSTA, Ariadne de Andrade. Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons. Physical Review E, v. 104, n. 1-1, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.104.014137. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Lima, R. P. P. de, Kinouchi, O., & Costa, A. de A. (2021). Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons. Physical Review E, 104( 1-1), 1-9. doi:10.1103/PhysRevE.104.014137
NLM
Lima RPP de, Kinouchi O, Costa A de A. Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 104( 1-1): 1-9.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.104.014137
Vancouver
Lima RPP de, Kinouchi O, Costa A de A. Neuronal avalanches in Watts-Strogatz networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 104( 1-1): 1-9.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.104.014137
Artigo de periodico
Functional and structural brain connectivity in congenital deafness (2021)
Ducas, Karolyne Dell; Senra Filho, Antonio Carlos da S.; Silva, Pedro Henrique Rodrigues; Secchinato, Kaio Felippe; Leoni, Renata Ferranti ; Santos, Antonio Carlos dos
Source: Brain Structure and Function. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: SURDEZ, LÍNGUA DE SINAIS, PLASTICIDADE NEURONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
DUCAS, Karolyne Dell et al. Functional and structural brain connectivity in congenital deafness. Brain Structure and Function, v. 226, p. 1323-1333, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00429-021-02243-6. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Ducas, K. D., Senra Filho, A. C. da S., Silva, P. H. R., Secchinato, K. F., Leoni, R. F., & Santos, A. C. dos. (2021). Functional and structural brain connectivity in congenital deafness. Brain Structure and Function, 226, 1323-1333. doi:10.1007/s00429-021-02243-6
NLM
Ducas KD, Senra Filho AC da S, Silva PHR, Secchinato KF, Leoni RF, Santos AC dos. Functional and structural brain connectivity in congenital deafness [Internet]. Brain Structure and Function. 2021 ; 226 1323-1333.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00429-021-02243-6
Vancouver
Ducas KD, Senra Filho AC da S, Silva PHR, Secchinato KF, Leoni RF, Santos AC dos. Functional and structural brain connectivity in congenital deafness [Internet]. Brain Structure and Function. 2021 ; 226 1323-1333.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00429-021-02243-6
Artigo de periodico
NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model (2021)
Romaro, Cecília; Najman, Fernando Araujo; Lytton, William W.; Roque, Antônio Carlos ; Dura-Bernal, Salvador
Source: Neural Computation. Unidades: FFCLRP, BIOINFORMÁTICA
Subjects: REDES NEURAIS, CANAIS IÔNICOS
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ABNT
ROMARO, Cecília et al. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model. Neural Computation, v. 33, n. 7, p. 1993-2032, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Romaro, C., Najman, F. A., Lytton, W. W., Roque, A. C., & Dura-Bernal, S. (2021). NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model. Neural Computation, 33( 7), 1993-2032. doi:10.1162/neco_a_01400
NLM
Romaro C, Najman FA, Lytton WW, Roque AC, Dura-Bernal S. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model [Internet]. Neural Computation. 2021 ; 33( 7): 1993-2032.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400
Vancouver
Romaro C, Najman FA, Lytton WW, Roque AC, Dura-Bernal S. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model [Internet]. Neural Computation. 2021 ; 33( 7): 1993-2032.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400
Artigo de periodico
Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography (2021)
Faria, Vanessa de Araujo; Azimbagirad, Mehran; Arruda, Gustavo Viani; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Santos, Elza Maria Carneiro Mendes Ferreira dos; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, RADIOTERAPIA
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ABNT
FARIA, Vanessa de Araujo et al. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, v. 34, n. 5, p. 1237-1248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Faria, V. de A., Azimbagirad, M., Arruda, G. V., Pavoni, J. F., Felipe, J. C., Santos, E. M. C. M. F. dos, & Murta Júnior, L. O. (2021). Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, 34( 5), 1237-1248. doi:10.1007/s10278-021-00487-6
NLM
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Vancouver
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Artigo de periodico
Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition (2020)
Pamplona, Gustavo S. P.; Vieira, Bruno Hebling ; Scharnowski, Frank; Salmon, Carlos Ernesto Garrido
Source: Neuroinformatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROLOGIA, INFORMÁTICA MÉDICA, NEUROIMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
PAMPLONA, Gustavo S. P. et al. Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition. Neuroinformatics, v. 18, n. 3, p. 339-349, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12021-019-09449-4. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Pamplona, G. S. P., Vieira, B. H., Scharnowski, F., & Salmon, C. E. G. (2020). Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition. Neuroinformatics, 18( 3), 339-349. doi:10.1007/s12021-019-09449-4
NLM
Pamplona GSP, Vieira BH, Scharnowski F, Salmon CEG. Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition [Internet]. Neuroinformatics. 2020 ; 18( 3): 339-349.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-019-09449-4
Vancouver
Pamplona GSP, Vieira BH, Scharnowski F, Salmon CEG. Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition [Internet]. Neuroinformatics. 2020 ; 18( 3): 339-349.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-019-09449-4
Artigo de periodico
Self-sustained activity of low firing rate in balanced networks (2020)
Borges, F.S.; Protachevicz, P.R. ; Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Lameu, E.L.; Higa, G.S.V.; Kihara, A.H.; Matias, F.S. ; Antonopoulos, C.G.; De Pasquale, Roberto ; Roque, Antônio Carlos ; Iarosz, K.C. ; Ji, P.; Batista, A.M.
Source: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidades: ICB, FFCLRP, IF
Subjects: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, CÉREBRO, PROCESSOS COGNITIVOS, NEURÔNIOS, SINAPSE
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ABNT
BORGES, F.S. et al. Self-sustained activity of low firing rate in balanced networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 537, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122671. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Pena, R. F. de O., Lameu, E. L., Higa, G. S. V., Kihara, A. H., et al. (2020). Self-sustained activity of low firing rate in balanced networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 537. doi:10.1016/j.physa.2019.122671
NLM
Borges FS, Protachevicz PR, Pena RF de O, Lameu EL, Higa GSV, Kihara AH, Matias FS, Antonopoulos CG, De Pasquale R, Roque AC, Iarosz KC, Ji P, Batista AM. Self-sustained activity of low firing rate in balanced networks [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2020 ; 537[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122671
Vancouver
Borges FS, Protachevicz PR, Pena RF de O, Lameu EL, Higa GSV, Kihara AH, Matias FS, Antonopoulos CG, De Pasquale R, Roque AC, Iarosz KC, Ji P, Batista AM. Self-sustained activity of low firing rate in balanced networks [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2020 ; 537[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122671
Artigo de periodico
Non-classical behavior of the default mode network regions during an information processing task (2020)
Silva, Pedro Henrique Rodrigues da ; Rondinoni, Carlo ; Leoni, Renata Ferranti
Source: Brain Structure and Function. Unidade: FFCLRP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COGNIÇÃO, CÉREBRO, REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Pedro Henrique Rodrigues da e RONDINONI, Carlo e LEONI, Renata Ferranti. Non-classical behavior of the default mode network regions during an information processing task. Brain Structure and Function, v. 225, n. 8, p. 2553-2562, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00429-020-02143-1. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Silva, P. H. R. da, Rondinoni, C., & Leoni, R. F. (2020). Non-classical behavior of the default mode network regions during an information processing task. Brain Structure and Function, 225( 8), 2553-2562. doi:10.1007/s00429-020-02143-1
NLM
Silva PHR da, Rondinoni C, Leoni RF. Non-classical behavior of the default mode network regions during an information processing task [Internet]. Brain Structure and Function. 2020 ; 225( 8): 2553-2562.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00429-020-02143-1
Vancouver
Silva PHR da, Rondinoni C, Leoni RF. Non-classical behavior of the default mode network regions during an information processing task [Internet]. Brain Structure and Function. 2020 ; 225( 8): 2553-2562.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00429-020-02143-1
Artigo de periodico
Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks (2020)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Cordeiro, Vinicius Lima ; Shimoura, Renan Oliveira ; Oliveira, João Paulo Novato de; Roque, Antônio Carlos
Source: Brain Sciences. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, SINAPSE, NEURÔNIOS, NEUROCIÊNCIAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks. Brain Sciences, v. 10, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/brainsci10040228. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Pena, R. F. de O., Cordeiro, V. L., Shimoura, R. O., Oliveira, J. P. N. de, & Roque, A. C. (2020). Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks. Brain Sciences, 10( 4), 1-20. doi:10.3390/brainsci10040228
NLM
Pena RF de O, Cordeiro VL, Shimoura RO, Oliveira JPN de, Roque AC. Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks [Internet]. Brain Sciences. 2020 ; 10( 4): 1-20.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci10040228
Vancouver
Pena RF de O, Cordeiro VL, Shimoura RO, Oliveira JPN de, Roque AC. Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks [Internet]. Brain Sciences. 2020 ; 10( 4): 1-20.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci10040228
Trabalho de evento-resumo
Análise de neurônios estocásticos adaptativos em árvores de Cayley (2019)
Alvares, Lucas Meira; Kinouchi, Osame
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP). Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, PESQUISA QUALITATIVA, LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO, PYTHON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVARES, Lucas Meira e KINOUCHI, Osame. Análise de neurônios estocásticos adaptativos em árvores de Cayley. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP, 2019. Disponível em: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Alvares, L. M., & Kinouchi, O. (2019). Análise de neurônios estocásticos adaptativos em árvores de Cayley. In Resumos. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP. Recuperado de http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
NLM
Alvares LM, Kinouchi O. Análise de neurônios estocásticos adaptativos em árvores de Cayley [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Vancouver
Alvares LM, Kinouchi O. Análise de neurônios estocásticos adaptativos em árvores de Cayley [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Trabalho de evento-resumo
Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais (2019)
Roque, Antônio Carlos
Source: Na fronteira da Neurociência. Conference titles: Semana Nacional do Cérebro. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROQUE, Antônio Carlos. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2019. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Roque, A. C. (2019). Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. In Na fronteira da Neurociência. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Roque AC. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. Na fronteira da Neurociência. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Roque AC. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. Na fronteira da Neurociência. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Trabalho de evento-resumo
Bi-estabilidade auto-organizada em redes de neurônios estocásticos (2019)
Macedo, Carolina Erreira da Silva de; Kinouchi, Osame
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP). Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACEDO, Carolina Erreira da Silva de e KINOUCHI, Osame. Bi-estabilidade auto-organizada em redes de neurônios estocásticos. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP, 2019. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Macedo, C. E. da S. de, & Kinouchi, O. (2019). Bi-estabilidade auto-organizada em redes de neurônios estocásticos. In Resumos. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Macedo CE da S de, Kinouchi O. Bi-estabilidade auto-organizada em redes de neurônios estocásticos [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Macedo CE da S de, Kinouchi O. Bi-estabilidade auto-organizada em redes de neurônios estocásticos [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems (2019)
Kinouchi, Osame ; Brochini, Ludmila; Costa, Ariadne A.; Campos, João Guilherme Ferreira ; Copelli, Mauro
Source: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, IME
Subjects: OSCILAÇÃO (MECÂNICA DOS SÓLIDOS), REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KINOUCHI, Osame et al. Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems. Scientific Reports, v. 9, p. [12] , 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-40473-1. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Kinouchi, O., Brochini, L., Costa, A. A., Campos, J. G. F., & Copelli, M. (2019). Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems. Scientific Reports, 9, [12] . doi:10.1038/s41598-019-40473-1
NLM
Kinouchi O, Brochini L, Costa AA, Campos JGF, Copelli M. Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 [12] .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-40473-1
Vancouver
Kinouchi O, Brochini L, Costa AA, Campos JGF, Copelli M. Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 [12] .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-40473-1
Artigo de periodico
Molecular mechanisms of detection and discrimination of dynamic signals (2018)
Antunes, Gabriela; Roque, Antônio Carlos ; Simoes-de-Souza, F. M.
Source: Scientific Reports. Unidade: FFCLRP
Subjects: MOLÉCULA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANTUNES, Gabriela e ROQUE, Antônio Carlos e SIMOES-DE-SOUZA, F. M. Molecular mechanisms of detection and discrimination of dynamic signals. Scientific Reports, v. 8, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-018-20842-y. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Antunes, G., Roque, A. C., & Simoes-de-Souza, F. M. (2018). Molecular mechanisms of detection and discrimination of dynamic signals. Scientific Reports, 8. doi:10.1038/s41598-018-20842-y
NLM
Antunes G, Roque AC, Simoes-de-Souza FM. Molecular mechanisms of detection and discrimination of dynamic signals [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-20842-y
Vancouver
Antunes G, Roque AC, Simoes-de-Souza FM. Molecular mechanisms of detection and discrimination of dynamic signals [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-20842-y
Artigo de periodico
Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks (2018)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira; Vellmer, Sebastian; Bernardi, Davide; Roque, Antônio Carlos; Lindner, Benjamin
Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDE NERVOSA, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 12, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2018.00009. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Pena, R. F. de O., Vellmer, S., Bernardi, D., Roque, A. C., & Lindner, B. (2018). Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks. Frontiers in Computational Neuroscience, 12. doi:10.3389/fncom.2018.00009
NLM
Pena RF de O, Vellmer S, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2018 ; 12[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2018.00009
Vancouver
Pena RF de O, Vellmer S, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2018 ; 12[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2018.00009
Trabalho de evento-resumo
Redes neurais: modelagem e aspectos computacionais (2018)
Roque, Antônio Carlos
Source: Palestra. Conference titles: Semana Nacional do Cérebro. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, NEURÔNIOS, SENSORES BIOMÉDICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROQUE, Antônio Carlos. Redes neurais: modelagem e aspectos computacionais. 2018, Anais.. Ribeirão Preto: SBNeC, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4aa79b0c-18ba-41f2-a931-22d34e1ce0f8/002966759.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Roque, A. C. (2018). Redes neurais: modelagem e aspectos computacionais. In Palestra. Ribeirão Preto: SBNeC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4aa79b0c-18ba-41f2-a931-22d34e1ce0f8/002966759.pdf
NLM
Roque AC. Redes neurais: modelagem e aspectos computacionais [Internet]. Palestra. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4aa79b0c-18ba-41f2-a931-22d34e1ce0f8/002966759.pdf
Vancouver
Roque AC. Redes neurais: modelagem e aspectos computacionais [Internet]. Palestra. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4aa79b0c-18ba-41f2-a931-22d34e1ce0f8/002966759.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
On the subthreshold resonance properties of neurons (2018)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Cordeiro, Vinicius ; Ceballos, Cesar C.; Roque, Antônio Carlos
Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 01 nov. 2024. , 2018
APA
Pena, R. F. de O., Cordeiro, V., Ceballos, C. C., & Roque, A. C. (2018). On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Pena RF de O, Cordeiro V, Ceballos CC, Roque AC. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 22-23.[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Pena RF de O, Cordeiro V, Ceballos CC, Roque AC. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 22-23.[citado 2024 nov. 01 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option (2018)
Romaro, Cecilia ; Najman, Fernando; Dura-Bernal, Salvador; Roque, Antônio Carlos
Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidades: FFCLRP, BIOINFORMÁTICA
Subjects: NEURÔNIOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMARO, Cecilia et al. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 01 nov. 2024. , 2018
APA
Romaro, C., Najman, F., Dura-Bernal, S., & Roque, A. C. (2018). Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Romaro C, Najman F, Dura-Bernal S, Roque AC. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23.[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Romaro C, Najman F, Dura-Bernal S, Roque AC. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23.[citado 2024 nov. 01 ]
Trabalho de evento-resumo
Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks (2018)
Roque, Antônio Carlos
Source: Palestra. Conference titles: Palestra no Laboratório de Sistemas Neurais - SisNe. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS, COMPORTAMENTO (MODELOS MATEMÁTICOS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROQUE, Antônio Carlos. Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks. 2018, Anais.. Ribeirão Preto: SisNe/USP, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de9edbd3-bdc3-44d3-a941-be922dfef31f/002967299.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Roque, A. C. (2018). Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks. In Palestra. Ribeirão Preto: SisNe/USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/de9edbd3-bdc3-44d3-a941-be922dfef31f/002967299.pdf
NLM
Roque AC. Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks [Internet]. Palestra. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de9edbd3-bdc3-44d3-a941-be922dfef31f/002967299.pdf
Vancouver
Roque AC. Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks [Internet]. Palestra. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de9edbd3-bdc3-44d3-a941-be922dfef31f/002967299.pdf

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