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Artigo de periodico
Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation (2023)
Barra, Pedro Henrique Aquino; Fernandes, Ricardo A. S ; Coury, Denis Vinicius
Fonte: IEEE Access. Unidade: EESC
Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS, FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
BARRA, Pedro Henrique Aquino e FERNANDES, Ricardo A. S e COURY, Denis Vinicius. Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation. IEEE Access, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2024.0429000. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Barra, P. H. A., Fernandes, R. A. S., & Coury, D. V. (2023). Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation. IEEE Access, 1-18. doi:10.1109/ACCESS.2024.0429000
NLM
Barra PHA, Fernandes RAS, Coury DV. Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 1-18.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2024.0429000
Vancouver
Barra PHA, Fernandes RAS, Coury DV. Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 1-18.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2024.0429000
Artigo de periodico
Intelligent islanding detection with grid topology adaptation and minimum non-detection zone (2020)
Menezes, Thiago Souza; Fernandes, Ricardo A. S; Coury, Denis Vinicius
Fonte: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MENEZES, Thiago Souza e FERNANDES, Ricardo A. S e COURY, Denis Vinicius. Intelligent islanding detection with grid topology adaptation and minimum non-detection zone. Electric Power Systems Research, v. 187, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106470. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Menezes, T. S., Fernandes, R. A. S., & Coury, D. V. (2020). Intelligent islanding detection with grid topology adaptation and minimum non-detection zone. Electric Power Systems Research, 187, 1-10. doi:10.1016/j.epsr.2020.106470
NLM
Menezes TS, Fernandes RAS, Coury DV. Intelligent islanding detection with grid topology adaptation and minimum non-detection zone [Internet]. Electric Power Systems Research. 2020 ; 187 1-10.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106470
Vancouver
Menezes TS, Fernandes RAS, Coury DV. Intelligent islanding detection with grid topology adaptation and minimum non-detection zone [Internet]. Electric Power Systems Research. 2020 ; 187 1-10.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106470
Artigo de periodico
Advances in classification and compression of power quality signals (2019)
Andrade, Luciano Carli Moreira de ; Nanjundaswamy, Tejaswi; Oleskovicz, Mario ; Fernandes, Ricardo A. S; Rose, Kenneth
Fonte: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, ENERGIA, SISTEMAS ELÉTRICOS
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ABNT
ANDRADE, Luciano Carli Moreira de et al. Advances in classification and compression of power quality signals. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 30, p. 402-412, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-019-00446-1. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Andrade, L. C. M. de, Nanjundaswamy, T., Oleskovicz, M., Fernandes, R. A. S., & Rose, K. (2019). Advances in classification and compression of power quality signals. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 30, 402-412. doi:10.1007/s40313-019-00446-1
NLM
Andrade LCM de, Nanjundaswamy T, Oleskovicz M, Fernandes RAS, Rose K. Advances in classification and compression of power quality signals [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2019 ; 30 402-412.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-019-00446-1
Vancouver
Andrade LCM de, Nanjundaswamy T, Oleskovicz M, Fernandes RAS, Rose K. Advances in classification and compression of power quality signals [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2019 ; 30 402-412.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-019-00446-1
Trabalho de evento
Classification of power quality disturbances using forest algorithm (2016)
Borges, Fábbio Anderson Silva; Silva, Ivan Nunes da ; Fernandes, Ricardo A. S ; Moraes, Lucas
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference Data Mining and Big Data - DMBD. Unidade: EESC
Assuntos: ENERGIA ELÉTRICA, SISTEMAS ELÉTRICOS, BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS
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ABNT
BORGES, Fábbio Anderson Silva et al. Classification of power quality disturbances using forest algorithm. 2016, Anais.. Cham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-40973-3_24. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Borges, F. A. S., Silva, I. N. da, Fernandes, R. A. S., & Moraes, L. (2016). Classification of power quality disturbances using forest algorithm. In Proceedings. Cham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-319-40973-3_24
NLM
Borges FAS, Silva IN da, Fernandes RAS, Moraes L. Classification of power quality disturbances using forest algorithm [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-40973-3_24
Vancouver
Borges FAS, Silva IN da, Fernandes RAS, Moraes L. Classification of power quality disturbances using forest algorithm [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-40973-3_24

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