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Artigo de periodico
The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications (2021)
Prataviera, Fábio ; Batista, Aline Martineli ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Silva, B. M
Fonte: Annals of Data Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications. Annals of Data Science, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00347-8. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Prataviera, F., Batista, A. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Silva, B. M. (2021). The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications. Annals of Data Science. doi:10.1007/s40745-021-00347-8
NLM
Prataviera F, Batista AM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva BM. The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications [Internet]. Annals of Data Science. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00347-8
Vancouver
Prataviera F, Batista AM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva BM. The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications [Internet]. Annals of Data Science. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00347-8
Artigo de periodico
A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications (2020)
Vila, Roberto; Ferreira, Letícia; Saulo, Helton; Prataviera, Fábio ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
VILA, Roberto et al. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications. Statistics, v. 54, n. 3, p. 469–493, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vila, R., Ferreira, L., Saulo, H., Prataviera, F., & Ortega, E. M. M. (2020). A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications. Statistics, 54( 3), 469–493. doi:10.1080/02331888.2020.1764560
NLM
Vila R, Ferreira L, Saulo H, Prataviera F, Ortega EMM. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications [Internet]. Statistics. 2020 ; 54( 3): 469–493.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560
Vancouver
Vila R, Ferreira L, Saulo H, Prataviera F, Ortega EMM. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications [Internet]. Statistics. 2020 ; 54( 3): 469–493.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560
Dissertação (Mestrado)
O modelo de regressão odd log-logística gama generalizada com aplicações em análise de sobrevivência (2017)
Prataviera, Fábio; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
PRATAVIERA, Fábio. O modelo de regressão odd log-logística gama generalizada com aplicações em análise de sobrevivência. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26102017-141941/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Prataviera, F. (2017). O modelo de regressão odd log-logística gama generalizada com aplicações em análise de sobrevivência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26102017-141941/
NLM
Prataviera F. O modelo de regressão odd log-logística gama generalizada com aplicações em análise de sobrevivência [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26102017-141941/
Vancouver
Prataviera F. O modelo de regressão odd log-logística gama generalizada com aplicações em análise de sobrevivência [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-26102017-141941/

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