Filtros : "PROGRAMAÇÃO PARALELA" "HEURÍSTICA" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Nome do evento: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO PARALELA, HEURÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSA, Lucas de Sousa et al. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Porto Alegre: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2023
    • APA

      Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Porto Alegre: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
    • NLM

      Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A, Trystram D. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2023 ; 21( 2): 61-70.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
    • Vancouver

      Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A, Trystram D. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2023 ; 21( 2): 61-70.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO PARALELA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSA, Lucas de Sousa e CARASTAN-SANTOS, Danilo e GOLDMAN, Alfredo. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., & Goldman, A. (2023). Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2023.232635
    • NLM

      Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635
    • Vancouver

      Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. Exploring simplicity and efficiency: regression-based scheduling heuristics in HPC [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2023.232635
  • Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - SSCAD. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO PARALELA, HEURÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSA, Lucas de Sousa e GOLDMAN, Alfredo. In search of efficient scheduling heuristics from simulations and machine learning. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wscad_estendido.2022.226323. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Rosa, L. de S., & Goldman, A. (2022). In search of efficient scheduling heuristics from simulations and machine learning. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wscad_estendido.2022.226323
    • NLM

      Rosa L de S, Goldman A. In search of efficient scheduling heuristics from simulations and machine learning [Internet]. Anais estendidos. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wscad_estendido.2022.226323
    • Vancouver

      Rosa L de S, Goldman A. In search of efficient scheduling heuristics from simulations and machine learning [Internet]. Anais estendidos. 2022 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wscad_estendido.2022.226323
  • Fonte: International Transactions in Operational Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO PARALELA, HEURÍSTICA, ESCALONAMENTO MULTIDIMENSIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUEIROZ, Thiago Alves de e MUNDIM, Leandro Resende. Multiobjective pseudo-variable neighborhood descent for a bicriteria parallel machine scheduling problem with setup time. International Transactions in Operational Research, v. 27, n. 3, p. 1478-1500, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/itor.12738. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Queiroz, T. A. de, & Mundim, L. R. (2020). Multiobjective pseudo-variable neighborhood descent for a bicriteria parallel machine scheduling problem with setup time. International Transactions in Operational Research, 27( 3), 1478-1500. doi:10.1111/itor.12738
    • NLM

      Queiroz TA de, Mundim LR. Multiobjective pseudo-variable neighborhood descent for a bicriteria parallel machine scheduling problem with setup time [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2020 ; 27( 3): 1478-1500.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.12738
    • Vancouver

      Queiroz TA de, Mundim LR. Multiobjective pseudo-variable neighborhood descent for a bicriteria parallel machine scheduling problem with setup time [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2020 ; 27( 3): 1478-1500.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.12738
  • Fonte: International Journal of Bioinformatics Research and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, HEURÍSTICA, PROGRAMAÇÃO PARALELA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIANA, G.V.R. et al. Parallelisation of a multi-neighbourhood local search heuristic for a phylogeny problem. International Journal of Bioinformatics Research and Applications, v. 5, n. 2, p. 163-177, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJBRA.2009.024034. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Viana, G. V. R., Gomes, F. A. C., Ferreira, C. E., & Meneses, C. N. (2009). Parallelisation of a multi-neighbourhood local search heuristic for a phylogeny problem. International Journal of Bioinformatics Research and Applications, 5( 2), 163-177. doi:10.1504/IJBRA.2009.024034
    • NLM

      Viana GVR, Gomes FAC, Ferreira CE, Meneses CN. Parallelisation of a multi-neighbourhood local search heuristic for a phylogeny problem [Internet]. International Journal of Bioinformatics Research and Applications. 2009 ; 5( 2): 163-177.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBRA.2009.024034
    • Vancouver

      Viana GVR, Gomes FAC, Ferreira CE, Meneses CN. Parallelisation of a multi-neighbourhood local search heuristic for a phylogeny problem [Internet]. International Journal of Bioinformatics Research and Applications. 2009 ; 5( 2): 163-177.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBRA.2009.024034

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025